您的位置： 专家智库 > >

陈俊宇

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇投票
  • 1篇投票机制
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇邻居
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇LM算法

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇熊小兵
  • 1篇陈俊宇

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种采用邻居投票机制的重叠社区发现方法被引量：5
2014年
研究复杂网络中的社区结构,有助于发现网络结构和功能的关系,进而理解复杂网络的组成规律、预测复杂网络的行为.文章基于支持向量机的思想和LM(Louvain Method)非重叠社区发现算法,提出一种采用邻居投票机制的LM-NV(Louvain Method with Neighbor Voting)重叠社区发现方法,基本思想是保留非重叠社区的部分结构,采用一种基于局部信息的邻居投票机制仅对社区边界节点的社区隶属情况进行判别.LM-NV算法易于扩展到大规模复杂网络,同时不存在对社区个数的初始化问题.在基准测试网络和真实网络上的实验结果表明LM-NV算法不仅具有良好的时间效率,而且在社区发现准确度上优于其它代表性算法.
陈俊宇周刚熊小兵
关键词：复杂网络支持向量机LM算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0