李艾华
- 作品数：58 被引量：189H指数：8
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程一般工业技术更多>>
- 一种音视频监控系统模拟训练装置
- 本实用新型公开了一种音视频监控系统模拟训练装置，包括均与网络交换机相交互的音视频管理主机、网络存储器以及视频服务器；其中音视频管理主机上连接有液晶监视器和扬声器；视频服务器上连接有摄像机和拾音器。本实用新型提供了一种音视...
- 王涛冯国彦李艾华石林锁蔡艳平姚良
- 文献传递
- 一种供配电系统模拟训练装置
- 本实用新型公开了一种供配电系统模拟训练装置，包括控制面板，控制面板上安装有均带常开触点的不带灯长柄旋钮、带灯短柄旋钮以及带灯自锁按钮，控制面板上还安装有PLC控制器；不带灯长柄旋钮、带灯短柄旋钮和带灯自锁按钮的常开触点均...
- 姚良赵军红徐斌张瑞祥李艾华
- 文献传递
- 一种便携式车载柴油机电站性能检测装置
- 本实用新型公开了一种便携式车载柴油机电站性能检测装置，包括仪器本体、外接电源以及用于采集车载柴油机电站性能参数的传感器；仪器本体包括便携式工业控制计算机、数据采集卡以及信号调理板，传感器设置在车载柴油机电站上，传感器的信...
- 姚良李艾华成曙王涛王新军蔡艳平
- 文献传递
- 基于相空间重构和遗传优化SVR的机械设备状态趋势预测被引量：4
- 2014年
- 针对机械设备振动信号序列的非线性、非平稳性特点,提出了一种基于相空间重构与遗传优化支持向量回归机的设备状态趋势预测方法。首先,采用相空间重构技术将一维振动信号时间序列转化成矩阵形式,自适应地选取特征,以相点作为输入特征训练SVR预测器;然后应用自适应遗传算法对惩罚因子、不敏感系数以及高斯核宽度进行同步优化,自动获取最佳的建模参数;最后构建SVR预测模型,并将其应用于某机组振动信号预测。实验结果表明,无论是单步还是24步预测,本文所提遗传优化SVR模型的预测精度都要比标准SVR模型的预测精度高,说明该方法对机械设备的运行状态趋势具有较好的预测能力。
- 王涛李艾华高运广蔡艳平王旭平
- 关键词：振动与波相空间重构自适应遗传算法支持向量回归振动信号
- 铝空气燃料电池堆的设计与实现被引量：2
- 2013年
- 基于机械可充和电解液循环的特性条件下,运用SolidWorks软件设计了铝空气电池堆结构,使其能够在更换铝阳极的方法下持续供电,并通过电解液循环维持电池放电的稳定性,实现了使用的安全性和可靠性。
- 赵少宁李艾华蔡艳平李庆辉
- 关键词：铝空气电池箱体
- 基于改进码本模型的视频运动目标检测算法被引量：5
- 2012年
- 针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快速排序;为了实现像素的均值及偏差的快速跟踪,设计了一种短时滑动窗口算法对像素变化信息进行存储,解决了动态背景的模型自适应问题。实验表明,改进后的算法能够有效适应复杂环境下的背景变化,且具有良好的检测精度和实时性能。
- 姜柯李艾华苏延召
- 关键词：码本模型目标检测
- 一种基于双目PTZ相机的主从跟踪方法
- 2013年
- 借鉴变色龙视觉的高度独立性、对称性、全局性与选择性兼顾等特点,该文提出一种基于双PTZ(Pan-Tilt-Zoom)相机的主从跟踪方法。由于两个相机的对称性和参数可变性、可控性,这种方法相对于静止加主动相机的主从跟踪系统,可以增大监控范围;相对于多静止加主动相机的系统,可减小硬件开销;相对于全向加主动相机的系统,更有利于信息融合。该文设计了基于球面坐标模型的主从控制方法,可方便实现两相机在任意pan-tilt-zoom参数下的主从模式跟踪,实现对目标的多尺度视觉关注。在室外场景中进行的多组实验验证了所提方法的有效性。
- 崔智高李艾华姜柯周杰
- 一种基于光照补偿的视频运动阴影检测方法
- 本发明提供了一种基于光照补偿的视频运动阴影检测方法，首先采用背景差分法获得带有运动阴影的前景区域，然后利用颜色特征提取候选的阴影区域，通过在这些区域中随机抽取样本，估计出光照补偿的参数，随后用补偿后的背景区域再次与前景区...
- 李艾华苏延召金广智姜柯石林锁王涛蔡艳平刘浩
- 结合FCM聚类与SVM的火焰检测算法被引量：11
- 2014年
- 针对传统视频型火焰检测算法误报率高、局限性强等问题,提出一种四步火焰检测算法。首先利用一种自适应混合高斯模型(GMM)检测视频序列中的运动目标;然后采用模糊C均值(FCM)聚类算法分割疑似火焰区域与非火区域;再提取疑似火焰区域的面积变化、表面不均度等时空特征参数;最后将这些特征参数输入训练好的支持向量机(SVM)分类器以识别火焰区域。实验结果表明,算法不但在提高了检测率的同时降低了误检率,而且适用范围广,是一种有效的火焰检测算法。
- 李庆辉李艾华苏延召马治明
- 关键词：火焰检测混合高斯模型模糊C均值聚类支持向量机
- 结合分段复合权值与多策略的视觉运动目标跟踪被引量：3
- 2014年
- 由于视觉监控中运动目标跟踪的准确性易受遮挡、摄像机运动、目标外观变化等因素的影响,本文提出了一种结合分段复合权值与多策略的视觉跟踪算法。该算法首先利用目标、背景以及候选区域特征信息建立分段的复合权值得到目标的位置概率分布。然后结合空间一致性和滞后阈值分割目标位置概率图以进一步抑制噪声干扰,同时通过分析分段复合权值变化判断目标遮挡,调整目标跟踪候选范围,并结合目标历史尺度信息对当前目标尺度进行自适应调整。最后,对目标以及背景区域信息进行动态更新以适应目标外观与场景变化。与典型算法进行的对比实验结果表明:该算法能够有效地应对目标遮挡与摄像机运动等因素的影响,实验时对各组视频的平均处理时间约为10ms左右,适用于复杂场景条件下运动目标的实时跟踪。
- 苏延召李艾华王涛张玮金广智
- 关键词：视觉跟踪均值漂移
