您的位置: 专家智库 > >

孙晓涛

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:青岛大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇轴承
  • 3篇滚动轴承
  • 2篇轴承故障
  • 2篇故障诊断
  • 2篇滚动轴承故障
  • 1篇信号
  • 1篇信号提取
  • 1篇在线监测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据采集
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇监测与诊断系...
  • 1篇故障诊断系统
  • 1篇轨道交通
  • 1篇滚动轴承故障...
  • 1篇LABVIE...

机构

  • 3篇青岛大学
  • 2篇北京交通大学

作者

  • 3篇孙晓涛
  • 2篇董宏辉
  • 2篇张彬
  • 2篇高军伟
  • 2篇毛云龙

传媒

  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇青岛大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于小波包变换与神经网络的滚动轴承故障诊断被引量:2
2017年
针对当前轨道车辆的滚动轴承故障的多发性和重要性的问题,提出了一种基于小波包与RBF神经网络的轴承故障诊断方法。首先对采集到的振动数据进行相应的预处理,然后通过小波包变换提取轴承故障信号的能量特征向量,同时利用已知的故障信号能量特征向量训练RBF神经网络,通过训练好的RBF神经网络对轴承进行故障的分类与诊断,实现智能化故障识别,同时对系统进行调试运行。实验结果表明,该系统具有诊断精度高、速度快的优点。基于小波包和RBF神经网络的轨道车辆轴承故障诊断方法能够准确地对轴承故障进行分类,该系统具有很好的实际应用价值。
孙晓涛高军伟毛云龙张彬董宏辉
关键词:轨道交通滚动轴承小波包神经网络
基于LabVIEW和Matlab的滚动轴承故障监测与诊断被引量:5
2017年
针对轨道车辆滚动轴承故障的多发性和重要性,本文基于虚拟仪器技术,通过LabVIEW以及Matlab来编程操作,设计了一种滚动轴承故障监测与诊断系统,通过传感器采集振动信号,经过信号调理模块对信号进行相应的滤波放大处理,再通过数据采集卡NI9215输入到实时控制器CompactRIO中,CompactRIO则通过控制器面板上的RJ-45以太网端口,使用以太网连接控制器至上位机,上位机采用LabVIEW编程,将数据传送给上位机进行数据的显示存储与处理分析,然后调用Matlab,该系统通过小波包变换提取轴承的故障特征向量,再利用RBF径向基函数神经网络对故障类型进行诊断分析。分析结果表明,该系统能够及时、准确的实现振动信号采集和分析、信号传输、故障诊断等功能,拥有灵活、易用的人机交互界面,实现了软、硬件资源的良性共享,具有较好的实用价值。
孙晓涛高军伟毛云龙张彬董宏辉
关键词:滚动轴承LABVIEWMATLAB数据采集故障诊断
基于LabVIEW和MATLAB的滚动轴承综合监测与诊断系统
当前我国轨道交通产业正在迅速发展,在迅速发展的同时,轨道交通的安全运行问题越来越被人们所关注,滚动轴承故障的发生没有规律性,无法预估发生故障的时间段,依靠定期的人工检查不能避免故障的发生,对滚动轴承进行实时的故障监测可以...
孙晓涛
关键词:滚动轴承在线监测故障诊断系统信号提取
共1页<1>
聚类工具0