张瑞欣
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：兰州大学大气科学学院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 不同精度地形数据对AERMOD模型预测面源扩散的影响被引量：2
- 2018年
- STRM是迄今为止现势性最好的全球性数字地形数据,其高精度地形数据逐渐在各领域得到研究与应用。通过STRM得到90 m和30 m两种精度的DEM地形数据,设计多组地形-地表类型组合方案,利用AERMOD模型模拟一面源的扩散情况,讨论高低精度地形数据对面源扩散的影响,并探索其与反照率、波文比、粗糙度等地表参数因子的关系。研究结果表明,提高地形数据精度后:最大小时浓度值有所增加,尤其是复杂地形,平坦地形最大小时浓度值变化幅度与地表粗糙度呈负相关;最大达标距离与地表粗糙度成反比,而最大达标距离变化幅度与地表粗糙度成正比。
- 尹伊仝纪龙潘峰张瑞欣
- 关键词：地形数据面源
- 云量数据选用对AERMOD模式预测结果影响的差异性分析
- 2017年
- 采用单因子分析法,在源强参数和地形条件一定的情况下,设置不同预测情形,研究云量数据的选取对AERMOD模式点源和面源预测结果的影响。结果表明,不使用低云量数据时:点源在各计算点的SO_2和NO_2小时、日均、年均最大浓度占标率变化幅度基本在1%以内,符合度指数均大于0.95,预测结果相差不大;除个别点小时浓度外,面源在SO_2和NO_2在各个计算点的小时、日均、年均浓度最大值占标率的变化幅度均在3%以内,符合度指数均大于0.99,预测结果符合程度很好;从符合度指数整体的情况来看无低云量数据对面源预测结果的影响稍大于点源,但影响均不显著。因此,在使用总云量数据的前提下,低云量数据对AERMOD模式预测结果的影响不显著,可忽略不计。
- 张瑞欣仝纪龙潘峰杜超
- 关键词：低云量AERMOD点源面源
