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杨丹

作品数:5 被引量:32H指数:4
供职机构:十堰市人民医院更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 1篇心病
  • 1篇形码
  • 1篇医疗费
  • 1篇依从
  • 1篇依从性
  • 1篇示踪
  • 1篇数据模型
  • 1篇条形码
  • 1篇条形码技术
  • 1篇住院人次
  • 1篇门诊
  • 1篇门诊医疗
  • 1篇门诊医疗费用
  • 1篇结构变动趋势
  • 1篇健康
  • 1篇健康教育
  • 1篇冠心病
  • 1篇服药依从
  • 1篇服药依从性
  • 1篇PCI

机构

  • 4篇十堰市太和医...
  • 2篇十堰市人民医...
  • 2篇湖北医药学院
  • 1篇湖北医学院

作者

  • 5篇杨丹
  • 4篇杨婷
  • 3篇王玉贵
  • 1篇梅正平
  • 1篇鲍喜明
  • 1篇方教梅
  • 1篇朱洁
  • 1篇方孝梅
  • 1篇袁瑞良
  • 1篇邓琼
  • 1篇杨波

传媒

  • 2篇中国病案
  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇西南国防医药
  • 1篇临床医药实践

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 2篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于GM(1,1)模型的住院人次预测被引量:3
2010年
目的应用GM(1,1)模型预测住院人次。方法建立GM(1,1)模型对某三级医院2010年住院人次进行定量预测。结果 GM(1,1)模型预测住院人数效果非常理想,残差ε-=3.4548%、后验差比c=0.1130、P=1、r=0.9785,模型测定为Ⅰ级,外推可信。预测医院2010年住院人次为6.7342万人次。结论运用GM(1,1)模型可为医院合理配置医疗资源提供科学依据。
杨婷王玉贵邓琼杨丹
关键词:GM(1,1)模型住院人次
优势内容递增健康教育在冠心病PCI患者服药依从性中的效果评价被引量:4
2020年
目的:探讨优势内容递增健康教育在冠心病冠状动脉介入治疗(PCI)患者服药依从性中的应用效果。方法:将心血管内科2018年7月—2018年12月收治的122例冠心病PCI患者作为观察组,2018年1月—2018年6月收治的115例冠心病PCI患者作为对照组。观察组采用优势内容递增健康教育,对照组采用常规健康教育。干预1个月、6个月后,比较两组患者的服药依从意愿和信心以及服药依从性。结果:干预1个月、6个月后,观察组患者服药依从意愿和信心以及服药依从性得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用优势内容递增健康教育对冠心病PCI患者实施健康教育,可以提高患者的服药依从意愿和信心,提高患者的服药依从性。
宋亚兰吴婷杜春月杨丹王志英潘丽珏聂懿
关键词:健康教育服药依从性
基于结构变动度的门诊医疗费用结构研究被引量:8
2010年
目的运用结构变动度分析门诊医疗费用结构,为门诊医疗费用结构调整、有效控制医疗费用提供理论依据。方法运用结构变动值、结构变动度和结构变动贡献率等评价指标,分析某三级医院5年中门诊医疗费用的变动情况。结果 2005年-2006年、2007年-2008年门诊医疗费用结构变动较其它两个区间剧烈;2006年-2007年变动振幅最小、2008年-2009年变动幅度位居第三。2005年-2009年费用结构变动度为8.393%,年均结构变动度2.098%。其中,西药费、中成药费、检查费、治疗费是影响费用变动的主要项目,四项累计贡献率为76.135%。结论采用结构变动度分析门诊医疗费用结构,能够为了解医疗费用结构的变动情况,逐步实现医疗费用结构定量科学管理提供新的理论方法。
杨婷王玉贵杨波杨丹
关键词:门诊医疗费用
基于条形码技术的病案示踪管理系统设计思路被引量:5
2014年
总结我院病案示踪系统的缺陷和问题,引入条形码自动识别技术,且制定适合医院实际情况的病案示踪系统设计方案。通过病案号加上住院次数加标识符,生成唯一条形码,实现从住院科室开始监控患者医疗信息,追踪患者住院病案资料,指导病案在病案管理各业务环节流通。病案条形码示踪管理可提高管理效率和服务质量,使病案的采集、储存查询和信息交换更加快捷和科学。
杨婷方孝梅鲍喜明梅正平杨丹
关键词:条形码病案示踪
基于灰色成分数据模型的医疗费用结构变动趋势预测研究被引量:13
2011年
目的介绍并应用灰色成分数据模型研究住院医疗费用结构变动规律,为定量化研究提供理论依据。方法以某大型三级医院2003~2009年住院医疗费用结构比率为原始数据序列,对原始数据序列进行对数变换后,建立GM(1,1)模型进行预测,计算成分数据预测值。结果医疗费用结构的变动可以通过灰色成分数据模型灵敏反映,模型拟合精度为优,可用于外推预测。结论灰色成分数据模型能很好的反映医疗费用结构变动趋势和规律,其将在医疗费用结构定量化研究以及卫生统计的其他领域的研究中具有重要意义。
杨婷王玉贵杨丹袁瑞良方教梅朱洁
共1页<1>
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