赵爱罡
- 作品数：11 被引量：51H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 仿射不变三角形在红外目标识别中的应用
- 2015年
- 红外目标识别主要存在以下两个问题:一是红外成像比较模糊,难以提取不变特征;二是红外图像信息含量小,不易发掘有效的描述方法。针对上述问题,提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)角点的仿射不变三角形的检测方法,并利用优选参数的多尺度自卷积(Multi-scale Autoconvolution,MSA)对提取的三角形区域进行描述,最后进行特征匹配实现红外目标识别。实验表明:与其他方法比较,在各种图像变换中,本文方法对红外目标的识别优势显著。
- 赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉崔祥祥姜伟
- 关键词：仿射不变红外目标
- 一种星敏感器星表完备性评估方法
- 本发明涉及一种星光导航技术中星敏感器星表完备性评估方法。包括：确定星敏感器光轴可观测天球区域上、下界范围；将天球表示为一系列球面三角形，存储各球面顶点坐标；求解所有球面圆心和半径；确定导航星位于圆形区域内的条件；确定球面...
- 王宏力崔祥祥陆敬辉赵爱罡王永胜张勇
- 文献传递
- 融合几何特征的压缩感知SIFT描述子被引量：14
- 2015年
- 为了解决尺度不变特征变换(SIFT)描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子。首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置(RGL)信息形成尺度和旋转不变的RGL描述子,其次,对SIFT描述子利用压缩感知(CS)理论进行降维,形成CS-SIFT描述子,最后将两者融合形成RGL-CS-SIFT描述子。实验结果表明:与SIFT和PCA-SIFT描述子相比,匹配速度有所提升,匹配准确率明显提高。
- 赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉何星
- 关键词：SIFT描述子压缩感知图像匹配
- 基于极端学习机背景预测的红外小目标检测算法被引量：3
- 2016年
- 为自适应检测复杂环境中的红外小目标,提出了基于极端学习机背景预测的红外小目标检测算法。首先,依据灰度值分布设计局部边缘敏感平滑滤波器,在相近的灰度范围内,使中心像素的灰度值等于邻域内多数灰度值的融合,对红外图像进行滤波,能够去除大量噪声并突出图像主要结构;其次,利用极端学习机对滤波后的图像建立回归模型,以邻域像素值为输入,以中心像素值为输出训练模型,并对背景进行预测,得到的图像与滤波后的图像做差,得到小目标显著图;最后,利用图像块对比特性对显著区域处理,使小目标区域均匀突出,抑制背景区域,并经过简单阈值操作,实现对红外小目标的检测。实验结果表明:与其他检测算法相比,在复杂背景下,本文算法检测结果的局部信噪比增益最高,单帧检测时间为0.18 s。本文算法对背景进行学习,发掘背景与目标的差异,提高了算法的适应能力,并且能够有效检测小目标。
- 赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉姜伟黄鹏杰
- 关键词：极端学习机红外小目标
- 一种星敏感器星表完备性评估方法
- 本发明涉及一种星光导航技术中星敏感器星表完备性评估方法。包括：确定星敏感器光轴可观测天球区域上、下界范围；将天球表示为一系列球面三角形，存储各球面顶点坐标；求解所有球面圆心和半径；确定导航星位于圆形区域内的条件；确定球面...
- 王宏力崔祥祥陆敬辉赵爱罡王永胜张勇
- 文献传递
- 基于边沿方向特征的地面时敏目标识别方法被引量：1
- 2015年
- 地面时敏目标机动性强,目标姿态无法准确预知导致识别出现困难。传统SIFT特征对旋转、尺度、光照等畸变有很好的抑制作用,但是其只能在较小的视角变换范围内起作用,当视角变换较大时SIFT识别率较低。针对此问题,提出了一种基于边沿方向特征的地面时敏目标识别方法。首先利用积分图像及Haar小波模板计算图像梯度场,以模值极大值点作为特征点;然后将满足距离约束的两点组合成为特征点对,利用互相校验的方法,增强了特征点对的独特性;最后将梯度方向作为匹配依据,实现目标识别。实验结果表明,给出的识别方法具有可行性和有效性,可以在大角度视角变化中保持稳定,在45°范围内均能实现目标的正确识别,具有较强的鲁棒性,优于SIFT算法。
- 王建永杨小冈王雪梅赵爱罡
- 关键词：时敏目标目标识别
- 基于结构低秩编码的复杂环境红外弱小目标检测算法被引量：8
- 2015年
- 针对复杂环境红外弱小目标检测难的问题,依据背景慢变特性,提出了一种将背景优化和低秩表达相结合的结构低秩编码小目标检测算法。首先,利用梯度0l范数约束提取背景中梯度较大的成分,保留灰度快变结构,同时平滑慢变结构,对背景进行优化;其次,使用核函数刻画背景图像块之间的低秩特性,用秩描述背景的主要结构并进行建模;最后,分解得到的误差矩阵具有稀疏性,主要包含快变的小目标结构,通过稀疏矩阵1,2l范数定位红外弱小目标。实验结果表明,结构低秩编码检测算法能够有效发掘复杂背景图像块之间的关系,抑制杂波干扰,在虚警为2时,最低检测率为92%。提高了复杂环境下红外弱小目标的检测性能,基本能满足实际应用要求。
- 赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉黄鹏杰
- 关键词：复杂环境红外小目标
- 适用于小视场星敏感器的导航星表构建方法被引量：4
- 2015年
- 导航星表构建是星敏感器设计阶段的重要工作。对于小视场,受限于恒星分布规律,易出现导航星表"空洞"问题。为解决小视场条件下均匀完备导航星表构建问题,对基于球面螺旋基准点的导航星表构建方法进行了改进:摒弃了原方法通过改变球面螺旋基准点数量和位置重新构建导航星表的思路,转而通过增选部分恒星来达到减少星表"空洞"的目的。设立了描述恒星消除星表"空洞"能力的权值,并以该权值递减顺序开展恒星增选;同时,设计了增选恒星距离阈值条件以保持增选后导航星表的均匀性。仿真表明,在4°圆形视场条件下,相对于原方法,文中方法得到的导航星表,总星数减少708颗,均匀性指标提高约44%,而星表"空洞"变化较小,显示了较好的性能。
- 崔祥祥王宏力陆敬辉乔兴邓长智张勇赵爱罡
- 关键词：星敏感器均匀性
- 一种仿射不变的前视红外目标识别方法被引量：10
- 2015年
- 前视红外目标识别是精确制导武器的关键技术。实际应用中,模板和实时图存在尺度和角度的差异,易导致误匹配。为克服上述问题,提出了一种基于边缘仿射不变坐标的前视红外目标识别算法。以边缘曲线的区域质心为基准点建立局部坐标系,在此坐标系下,边缘点的坐标值具有仿射不变;将边缘的坐标集合作为描述子,利用平均hausdorff距离度量边缘的相似性;最后结合边缘的相对位置剔除误匹配,实现前视红外目标的稳健识别。通过三组实验,与基于灰度模板和基于边缘模板的识别算法相比,识别率和稳健性均有所提高。
- 赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉王建永崔祥祥
- 关键词：仿射不变目标识别HAUSDORFF距离红外图像
- 轮廓不变特征在待机飞行器识别中的应用被引量：4
- 2015年
- 飞行器拍摄到的待机飞行器图像常出现旋转、尺度、仿射等畸变,同时噪声等影响会使目标轮廓部分缺失。针对这个问题,提出了一种轮廓不变特征,并将其应用于待机飞行器识别当中,以分割出来的物体灰度图像为基础,利用椭圆拟合方法进行方向归一化,提取全局轮廓特征;根据轮廓中的关键点位置将轮廓划分为上下左右4部分局部轮廓,提取局部轮廓特征,将其当作神经网络的输入参数,利用神经网络作为分类器,达到识别物体的目的。设计了两组目标识别对比实验。实验结果证明此方法在噪声污染、轮廓提取不完整的情况下,仍能得到较高的识别率,优于传统的矩特征等方法。
- 王建永王雪梅杨小冈赵爱罡
- 关键词：目标识别特征提取图像分割
