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蒋勇

作品数：1 被引量：5H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测算法
  • 1篇属性约减
  • 1篇加权
  • 1篇加权平均
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯理论
  • 1篇测算法
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 1篇南京理工大学
  • 1篇中兴通讯股份...

作者

  • 1篇李千目
  • 1篇叶德忠
  • 1篇蒋勇
  • 1篇巫忠正

传媒

  • 1篇南京理工大学...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粗糙加权平均单依赖估计的入侵检测算法被引量：5
2017年
入侵检测作为网络安全的重要方向,得到了越来越多的重视,大量传统的数据挖掘算法被尝试应用到入侵检测的数据分析领域。随着网络带宽不断提升,激增的数据量和类型繁多的协议格式使得这些传统算法在入侵检测方向的应用出现了识别精度差、运行效率不高或者参数选取困难等实际问题。该文提出一种基于粗糙集理论和贝叶斯理论的粗糙加权平均单依赖估计入侵检测算法,该方法基于粗糙集理论对网络数据进行属性约简,使用加权平均单依赖估计方法进行分类,完成对网络数据的入侵检测,算法资源消耗较低且易于实现。实验证明,该方法具有较好运行效率与准确度。
耿夏琛李千目叶德忠巫忠正蒋勇
关键词：入侵检测粗糙集理论属性约减贝叶斯理论
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