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师娅

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：西安邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇惯性权重
  • 1篇函数拟合
  • 1篇PSO算法
  • 1篇BP算法

机构

  • 1篇西安邮电大学

作者

  • 1篇魏巍
  • 1篇师娅

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进PSO-BP算法在函数拟合中的应用被引量：9
2017年
提出一种基于粒子群的改进BP算法,该算法在网络的学习过程中首先利用粒子群算法的全局搜索性,引入非线性惯性系数找到最优权值,其次重新给部分粒子参数赋值,增加粒子多样性,从而避免早熟收敛,进一步完善了原有粒子群算法.建立非线性函数的BP神经网络模型,并利用MATLAB软件对其进行拟合.仿真结果表明,改进算法对于非线性函数有良好的拟合能力,拟合误差相对减小.
魏巍师娅
关键词：神经网络BP算法PSO算法惯性权重函数拟合
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共1页<1>
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