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文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生

主题

  • 3篇影响因素
  • 2篇医疗不良事件
  • 1篇信息熵
  • 1篇医护
  • 1篇医护人员
  • 1篇数据结构
  • 1篇系统结构
  • 1篇干预
  • 1篇干预策略
  • 1篇测量方法

机构

  • 4篇华中科技大学

作者

  • 4篇徐小兵
  • 2篇熊光练
  • 2篇蔡苗
  • 2篇林小军
  • 2篇蔡海洋
  • 1篇黄艳然
  • 1篇陶红兵
  • 1篇常瑞
  • 1篇陈飞翔

传媒

  • 1篇医学与社会
  • 1篇中国卫生质量...
  • 1篇中国公共卫生
  • 1篇中国卫生统计

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
医疗不良事件识别途径及干预策略被引量:3
2013年
医疗不良事件对病人就医安全和医院服务质量产生了巨大威胁,全面、有效地识别出医疗不良事件是预防医疗不良事件的首要步骤,为后续的分析和干预措施的提出奠定稳固的基石。本文通过对国内外常见的3种医疗不良事件识别途径进行介绍和分析,比较各个不同方法之间的优势和劣势,为国内不良事件的识别提供了借鉴。
蔡苗徐小兵蔡海洋常瑞林小军黄艳然
关键词:医疗不良事件干预
阻碍医护人员报告医疗不良事件的影响因素分析被引量:6
2013年
通过相关文献阅读,归纳了医护人员医疗不良事件报告的常见影响因素:害怕责备,认为没有足够的反馈与回报,内心感到羞耻,不良事件知识不足,缺乏报告时间等。指出护理人员比医生更愿意报告不良事件,且更了解报告程序和内容。提出以下建议:建立合理的不良事件报告系统,加强医护工作者教育,引入多种报告渠道等。
蔡苗陶红兵林小军徐小兵蔡海洋陈飞翔
关键词:医疗不良事件医护人员影响因素
有序数据结构外部影响因素测量方法与应用被引量:2
2017年
目的探讨测量有序数据结构外部影响因素的方法。方法以信息测量理论为基础,引入一致性指数(AGR)的概念,并结合实例分析,对有序数据结构的外部影响因素进行测量。结果实例分析中,该研究调查了145个城市社区和305个乡村行政单位,中老年人共计17 577人,其中健康状况很好、好、一般、不好、很不好的人数分别为1 338人(7.61%)、2 864人(16.29%)、8 169人(46.48%)、4 723人(26.87%)、483人(2.75%);450个村/社区中老年人整体健康状况平均AGR为(0.57±0.08);农村中老年人整体健康状况AGR为(0.55±0.07),低于城市社区中老年人整体健康状况AGR的(0.61±0.06),差异有统计学意义(t=-8.889,P<0.000 1);多重线性回归分析结果显示,给≥65岁老年人发放补助、有下水道系统、有露天健身器材的乡村和下雨天数少、有露天健身器材的城市社区,中老年人整体健康状况相对较好。结论基于AGR测量有序数据结构外部影响因素的方法能够较好地运用于实践分析中。
万政策徐小兵熊光练
关键词:影响因素测量方法
信息熵在系统结构外部影响测量中的应用
2016年
目的探讨系统结构外部影响因素的测量方法。方法以信息熵的原理和方法为基础,进行统计变换,然后结合多重线性回归分析方法,对系统结构的外部影响因素进行测量。结果在实例分析中,武汉市某医院2013年和2014年治疗效果结构的构成比例非常接近,结构均衡指数分别为0.5339和0.5358。多重线性回归分析结果提示,危重病人抢救人次数、手术人次数、手术病人术后平均住院日、医院转诊率等四个因素是该医院治疗效果结构的影响因素。结论信息熵能够较好地运用于多种结构数据中,帮助我们探索结构的外部影响因素。
万政策徐小兵熊光练
关键词:信息熵影响因素
共1页<1>
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