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孙想

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：安徽大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇多任务
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 2篇神经网络结构
  • 2篇图像
  • 2篇网络结构
  • 2篇车辆
  • 2篇车辆类型
  • 2篇车辆图像
  • 1篇多模态
  • 1篇多任务学习
  • 1篇视频
  • 1篇视频目标
  • 1篇目标跟踪

机构

  • 3篇安徽大学

作者

  • 3篇孙想
  • 2篇李成龙
  • 2篇王文中
  • 2篇汤进

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于多任务卷积神经网络的车辆属性识别方法
本发明提供了一种基于多任务卷积神经网络的车辆属性识别方法，包括训练过程和识别过程两部分，具体过程包括：获取待识别车辆图片、设计多任务卷积神经网络结构并训练车辆属性识别的网络模型、识别车辆类型并回归车辆车窗位置坐标、设计车...
李成龙孙想汤进王文中
一种基于多任务卷积神经网络的车辆属性识别方法
本发明提供了一种基于多任务卷积神经网络的车辆属性识别方法，包括训练过程和识别过程两部分，具体过程包括：获取待识别车辆图片、设计多任务卷积神经网络结构并训练车辆属性识别的网络模型、识别车辆类型并回归车辆车窗位置坐标、设计车...
李成龙孙想汤进王文中
文献传递
基于多任务卷积神经网络的视频目标属性识别
随着当前监控视频数据的爆炸式增长,如何高效分析视频中的数据内容,并使其为智慧城市服务成为近年来关注热点。其中,对监控视频数据的分析,主要涉及对视频中目标进行定位跟踪以及精细化属性识别两个领域。本文针对上述领域分别研究视频...
孙想
关键词：多任务学习卷积神经网络
文献传递
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