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聂琳

作品数：16 被引量：0H指数：0
供职机构：中山大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇中文专利

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 4篇损失函数
  • 4篇网络
  • 3篇图像
  • 3篇层级
  • 2篇点坐标
  • 2篇多语种
  • 2篇行为偏好
  • 2篇硬件
  • 2篇用户
  • 2篇语义
  • 2篇语种
  • 2篇语种识别
  • 2篇元学
  • 2篇元学习
  • 2篇真实环境
  • 2篇人体关节
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络模型
  • 2篇时延

机构

  • 16篇中山大学

作者

  • 16篇聂琳
  • 9篇林倞
  • 8篇王青
  • 5篇梁小丹
  • 2篇成慧
  • 2篇罗毅
  • 2篇王广润
  • 2篇吴文熙
  • 1篇张勤奋
  • 1篇李红梅
  • 1篇李茵茵
  • 1篇陈东
  • 1篇秦景辉

年份

  • 2篇2023
  • 3篇2022
  • 6篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于片段和自注意力机制的序列推荐方法及系统
本发明公开了一种基于片段和自注意力机制的序列推荐方法及系统，所述方法包括：将输入的物品序列重组为片段序列；利用神经网络模型对所述片段序列进行特征提取；将部分提取结果输入至softmax函数，利用所述softmax函数预测...
罗毅郑永森陈子良聂琳
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基于用户访问数据的用户画像形成方法
本发明提供的方法利用爬虫工具、提取算法、中文分词方法对网页中的内容进行获取和自动处理，其智能化、自动化程度较高，很好地解决了现有技术的缺陷。且本发明提供的方法利用机器学习方法，学习出用户的特征，以表现出用户的生活、购物等...
聂琳林倞王青罗思伟
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一种基于可微图学习的行人重识别模型的弱监督训练方法
本发明提供一种基于可微图学习的行人重识别模型的弱监督训练方法，该方法首先将行人图片按拍摄时间段分组成袋并分配袋类别标签；然后，捕获每一个袋中所有图片之间的依赖关系，来为该类别的袋中每张图片生成可靠的伪行人类别标签，作为行...
聂琳张吉祺林倞王广润王广聪
一种基于元学习的对抗采样训练方法及装置
本发明公开了一种基于元学习的对抗采样训练方法及装置，所述方法：根据策略网络从K个语种构成的大任务集T中输出K维概率向量<Image file="DDA0002872045210000011.GIF" he="92" im...
肖雨蓓郑国林聂琳梁小丹王青林倞
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一种用于物体精细识别的层次语义嵌入模型及其实现方法
本发明公开了一种用于物体精细识别的层次语义嵌入模型及其实现方法，所述层次语义嵌入模型包括：主干网络，用于对输入图像的浅层特征进行提取，以特征图的形式输出至各分支网络；若干分支网络，用于对主干网络输出的图像浅层特征图进行进...
聂琳吴文熙陈添水王青
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一种基于可微图学习的行人重识别模型的弱监督训练方法
本发明提供一种基于可微图学习的行人重识别模型的弱监督训练方法，该方法首先将行人图片按拍摄时间段分组成袋并分配袋类别标签；然后，捕获每一个袋中所有图片之间的依赖关系，来为该类别的袋中每张图片生成可靠的伪行人类别标签，作为行...
张吉祺林倞聂琳王广润王广聪
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一种基于元学习的对抗采样训练方法及装置
本发明公开了一种基于元学习的对抗采样训练方法及装置，所述方法：根据策略网络从K个语种构成的大任务集T中输出K维概率向量<Image file="DDA0002872045210000011.GIF" he="92" im...
肖雨蓓郑国林聂琳梁小丹王青林倞
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一种单目彩色视频的三维人体关节点定位方法
本发明提供了一种单目彩色视频的三维人体关节点定位方法，包括以下步骤：S1、构建可配置的深度模型，并在该深度模型中引入时序信息；S2、采集训练样本，并利用训练样本学习出深度模型的参数；S3、利用S2中学习得到的参数对深度模...
聂琳王可泽林木得成慧王青
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一种卷积模型轻量化方法及系统
本发明提供一种卷积模型轻量化方法及系统，其中方法包括：获取候选评估所述候选剪枝策略；其中，候选剪枝策略为卷积原模型中若干层级对应的剪枝率的集合；评估所述候选剪枝策略，获得所述候选剪枝策略的评估结果；根据所述评估结果生成目...
吴博文梁小丹聂琳林倞
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一种单目彩色视频的三维人体关节点定位方法
本发明提供了一种单目彩色视频的三维人体关节点定位方法，包括以下步骤：S1、构建可配置的深度模型，并在该深度模型中引入时序信息；S2、采集训练样本，并利用训练样本学习出深度模型的参数；S3、利用S2中学习得到的参数对深度模...
聂琳王可泽林木得成慧王青
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