程志远 作品数:6 被引量:31 H指数:4 供职机构: 南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 北京市科技计划项目 无损检测技术教育部重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 金属学及工艺 机械工程 交通运输工程 自动化与计算机技术 更多>>
测量距离对超声表面波评价不同组织的材料表层硬度的影响 被引量:5 2018年 通过搭建高精度的超声表面波检测系统,采用双探头法测量不同热处理45钢标定试件超声表面波的传播声时和接收声波幅值,分别计算超声表面波的传播声速和衰减系数;在测量过程中,改变发射探头和接收探头之间的距离,研究不同测量距离及微观组织对超声表面波声速测量的影响,由此建立材料表层硬度、微观组织及超声表面波特征值之间的映射关系,得到超声表面波评价45钢试件表层硬度指标的标定模型,并对标定模型进行验证。研究表明,采用超声表面波声速评价45钢表层硬度可行,标定模型预测硬度误差满足工程应用误差10%的要求;超声表面波衰减系数与材料表层硬度没有明显的映射关系,不能作为评价45钢试件表层硬度指标评价参量。 门平 董世运 程志远 康学良 李恩重 闫世兴关键词:映射关系 基于Arduino的三维磁记忆检测系统设计及试验研究 被引量:3 2017年 利用三轴线性霍尔传感器MLX90393制作磁记忆检测探头,基于Arduino硬件开发平台研制金属磁记忆检测系统,以30CrMo材料试件为试验对象,在静载拉伸作用下开展金属磁记忆试验研究,分析磁记忆信号变化规律以及磁记忆信号梯度值与拉伸载荷之间的变化特征。实验结果表明,拉伸过程中试件表面的磁记忆信号切向分量梯度最大值在拉伸载荷达到16 kN时开始明显变化,在23 kN之后急剧增大到0.042 5;法向分量梯度最大值在拉伸载荷达到23 kN之后急剧增大到0.55。本系统为铁磁性材料中应力集中的判定和测量提供了一种有效的检测方法。 宋凯 刘海朝 王振 程志远 李轶名 任吉林关键词:磁记忆检测 传感器 应力集中 ARDUINO 微观组织及测量信号对超声横波评价材料硬度影响 被引量:3 2018年 硬度是材料力学性能的重要指标之一,采用超声无损检测方法评价材料硬度指标目前还存在诸多挑战。通过搭建高精度声时测量系统,采用横波直探头脉冲反射回波法测量不同热处理45钢试件厚度方向超声横波传播声时和底面反射回波幅值,分别计算横波声速和衰减系数;在测量超声横波声时,改变测量声时门信号的测量方式,研究不同微观组织及测量信号对超声横波声速的影响,通过构建材料硬度-微观组织-超声横波声速及衰减系数之间的映射关系,建立超声横波评价45钢试件硬度指标的标定模型,并对标定模型进行验证。研究表明,横波声速可以作为评价45钢试件硬度的评价参数,测量误差满足工程应用误差10%的要求;测量横波衰减系数与材料硬度之间的变化没有明显的映射关系,不能作为评价45钢试件硬度指标的评价参数。 门平 董世运 程志远 程志远 刘晓亭关键词:映射关系 基于MBN法的应力检测参数优化及试验 被引量:4 2018年 搭建了基于磁巴克豪森噪声(MBN)原理的电磁检测平台,以Q235钢为试验对象开展了应力检测研究。在试验之前采用不同的波形、频率和电压进行测试,分析MBN信号峰值与频率、电压的关系,确定最优的激励参数。通过静载拉伸试验确定MBN信号与拉应力之间的关系,拟合MBN信号峰值与拉应力的关系曲线,分析信号峰值作为应力评价指标的可行性。结果表明:正弦波作为激励信号产生的MBN信号特征明显、信噪比高;MBN信号峰值随拉应力的增大而先增大后减小;分析非线性拟合曲线可以对应力集中程度进行评估。 程志远 宋凯 宋凯 董世运 李轶名 肖力伟关键词:巴克豪森噪声 磁巴克豪森噪声重构磁滞参数的硬度测定方法 被引量:13 2018年 针对铁磁性材料硬度指标的快速、定量、无损检测的实际需求,揭示了材料微观结构变化对磁巴克豪森噪声信号的影响机理,提出了采用磁巴克豪森噪声重构磁滞参数作为无损定量评价材料力学性能硬度指标。采用不同热处理制度对45钢试件进行处理,得到一组具有硬度梯度的标定试件;通过比较标定试件上不同激励电压对磁巴克豪森检测系统灵敏度的影响,选择最佳激励电压;采用磁巴克豪森噪声检测技术对不同热处理标定试件进行检测,对检测信号数据进行后处理,得到磁巴克豪森噪声能量滞后周期循环曲线,即重构磁滞回线。计算不同热处理45钢标定试件4种重构磁滞参数,构建材料力学性能硬度指标、微观结构及4种重构磁滞参数之间的映射关系,得到磁巴克豪森噪声重构磁滞参数评价45钢硬度的标定模型,并对标定模型进行验证,标定模型预测硬度误差基本满足工程应用10%的指标要求。 程志远 宋凯 宋凯 董世运 董世运 李恩重关键词:微观结构 无损检测 钢轨踏面低频超声表面波传播模式研究 被引量:5 2018年 钢轨轨头滚动接触疲劳引起钢轨踏面表面及近表面裂纹是目前高速铁路运行的重要威胁之一,铁路部门目前采用的检测技术无法对此类缺陷进行有效监、检测,可采用低频超声表面波对钢轨踏面裂纹进行检测。钢轨轨头异形波导结构使得低频超声表面波传播具有频散特性,这就需要对其传播模式进行有效识别。基于ABAQUS有限元方法建立钢轨踏面简化三维模型,采用二维快速傅里叶变换(2D-FFT)的分析方法得到低频超声表面波在钢轨踏面传播的频率-波数频散曲线,并通过搭建实验系统,对自由状态下60型钢轨低频超声表面波传播模式进行模式识别,研究表明300 k Hz频率点是低频超声表面波在钢轨踏面传播频散分界点;数值模拟采用中心频率为200 k Hz信号单点对称激发,表面波传播模式主要有5种对称模式,激发频率为500 k Hz时,传播模式出现混叠;实验结果显示,激励信号中心频率为500 k Hz,采用斜楔技术在钢轨踏面中轴线上激发低频超声表面波存在4种主要对称传播模式,实验频散曲线分辨率比数值模拟频散曲线分辨率高。 门平 董世运 卢超 康学良 程志远关键词:钢轨轨头 有限元方法