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徐宝新

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：四川大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇恶意
  • 2篇代码
  • 2篇代码检测
  • 2篇调用图
  • 2篇社团
  • 2篇字符
  • 2篇字符串
  • 2篇无监督学习
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类方法
  • 2篇聚类结果
  • 2篇聚类算法
  • 2篇类方
  • 2篇函数调用
  • 2篇函数调用图
  • 2篇恶意代码
  • 2篇恶意代码检测
  • 2篇恶意软件
  • 2篇ANDROI...

机构

  • 4篇四川大学

作者

  • 4篇王俊峰
  • 4篇徐宝新
  • 2篇高展
  • 2篇杜垚

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于TLSH特征表示的恶意软件聚类方法
本发明公开一种基于TLSH特征表示的恶意软件聚类方法，属于恶意软件分析与检测领域，首先使用Cuckoo Sandbox对恶意软件进行分析获得软件静态特征、运行时资源访问记录以及API等三类字符串特征；然后对这些字符串进行...
王俊峰肖锦琦徐宝新
一种基于社团结构分析的Android恶意代码检测方法
本发明提出了一种基于社团结构分析的Android恶意代码检测方法，在对目标程序的逆向分析过程中，首先，自动获取权限、函数、类、系统API等重要静态特征信息；然后，利用函数及函数间的调用关系构建函数调用图，并对函数调用图进...
王俊峰杜垚高展徐宝新
一种基于社团结构分析的Android恶意代码检测方法
本发明提出了一种基于社团结构分析的Android恶意代码检测方法，在对目标程序的逆向分析过程中，首先，自动获取权限、函数、类、系统API等重要静态特征信息；然后，利用函数及函数间的调用关系构建函数调用图，并对函数调用图进...
王俊峰杜垚高展徐宝新
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一种基于TLSH特征表示的恶意软件聚类方法
本发明公开一种基于TLSH特征表示的恶意软件聚类方法，属于恶意软件分析与检测领域，首先使用Cuckoo Sandbox对恶意软件进行分析获得软件静态特征、运行时资源访问记录以及API等三类字符串特征；然后对这些字符串进行...
王俊峰肖锦琦徐宝新
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