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基于离群点剔除的SVM信用风险评价方法被引量：3: 2016年; 针对信用评价数据存在离群点和噪声问题,提出一种基于离群点剔除的支持向量机(SVM)信用风险评价模型.该模型利用模糊c-均值聚类算法剔除样本离群点,采用粒子群算法优化支持向量机分类参数,进而提高支持向量机的分类性能.将该方法应用于信用风险评价中的结果表明,相比于其他模型,该方法分类精度更高.; 刘颖王丽敏姜建华赵成丽张池军孙铁铮; 关键词：支持向量机模糊C-均值聚类算法离群点信用风险

国际化与本土化和谐发展的金融信息化人才培养模式研究: 2015年; 高等教育国际化是全球化时代特征的必然产物,而本土化是国际化的内在需求。从财经类院校的实际情况出发,依托学科优势与国际项目,提出国际化与本土化和谐发展的金融信息化人才培养模式。突显财经类高校的办学特色,提升具有国际竞争力金融信息化人才的培养水平。; 刘颖沐光雨欧阳少欣李娜; 关键词：本土化金融信息化

一种基于社交网络的物流货物配送方法: 本发明公开了一种基于社交网络的物流货物配送方法，其包括以下步骤：基于配送人员的配送网络以电子资讯方式匹配货物中转站附近所有配送人员是否配送符合配送特性的货物；若对应配送人员接受符合配送特性的货物，则从货物中转站抽取符合配...; 张池军马志强沐光雨杜占玮姜建华王丽敏韩佳伶刘颖孙铁铮

一种基于半监督集成SVM的土地覆盖分类模型被引量：2: 2013年; 目前,支持向量机技术(SVM)在遥感信息获取中普遍受到参数选择不准确和小样本问题的制约。针对这些问题,提出一种新的半监督集成SVM(EPS3VM)分类模型。模型一方面利用自适应变异粒子群优化算法对SVM参数寻优以提高基分类器精度(PSVM);另一方面采用自训练算法(Self-training),充分利用大量廉价的未标记样本产生性能差异的半监督分类器个体(PS3VM),其中,在未标记样本标注过程中,引入模糊聚类算法(Gustafson-kessel)来控制错误类别的输入,最后对个体分类器采用加权集成策略,以进一步提高分类模型的泛化能力。为了测试其性能,应用该模型进行多光谱遥感影像的土地覆盖分类实验,并与PSVM、PS3VM进行对比,分类精度从PSVM的88.48%提高到96.88%,Kappa系数由0.8546提高到0.9606。结果表明,EPS3VM在克服传统SVM参数选择不准确的同时,有效地应对了小样本问题,分类性能更优。; 刘颖张柏王爱莲桑娟何咏梅; 关键词：支持向量机半监督学习

基于Spring MVC框架的鲜活农产品供应链交易平台构建被引量：3: 2016年; 针对鲜活农产品供应链的业务需求,提出基于Spring MVC框架的鲜活农产品供应链交易平台,该平台利用Spring MVC+Mybatis设计系统的主体架构,使用分层技术实现对象之间的松耦合;部署BES作为Web服务器,以提高框架运行稳定性。鲜活农产品销售供应链交易平台的构建,可为鲜活农产品物流提供支持与保障。; 刘颖翟开云; 关键词：鲜活农产品供应链 SPRING MVC框架 BES

一种苏打盐碱地水稻本田施肥的方法: 一种苏打盐碱地水稻本田施肥的方法，涉及一种盐碱地水稻本田施肥的方法。是要解决现有苏打盐碱地水稻生产中存在化肥施用不合理，造成肥料浪费损失，影响稻谷产量，且存在潜在环境污染风险的问题。方法：一、确定盐碱地水稻本田的施肥量，...; 黄立华刘颖李洋洋梁正伟; 文献传递

改进极大似然估计大气湍流图像复原算法被引量：1: 2017年; 采用Zernike多项式进行波前复原,并作为点扩散函数的初值,结合图像先验信息和参数估计改进最大似然估计法,对模拟的湍流退化图像进行复原实验。实验结果表明,相比于Lucy-Richardson和盲卷积算法,该算法复原后图像的灰度平均梯度有明显提高。; 张丽娟邱欢殷婷婷刘颖; 关键词：大气湍流自适应光学点扩散函数极大似然估计

东北地区与长三角区域物流产业效率比较被引量：19: 2018年; 运用非径向、非角度的三阶段SBM模型,通过对中国2011—2015年"东北三省"与"长三角"三省市物流产业效率的比较分析,探索"东北三省"物流产业效率提升之策。结果显示:规模因素是制约东北三省物流产业效率提升的主要因素;与"长三角"三省市相比,东北三省物流产业技术效率与规模效率均存在明显差距。建议东北三省应大力推进现代化物流运营系统建设,合理规划物流园区,推动第三方物流企业发展,营造良好的发展环境,以此提高物流产业的整体效率。; 马明马明刘颖; 关键词：物流产业东北三省

供应链金融大数据分布特征的分析与洞见被引量：7: 2019年; 半结构、非结构化、海量的供应链金融数据使得大数据环境下金融数据分析的模式和方法相对复杂。面向大数据样本研究,如何将大样本相比于小样本的独有特征体现在分类模型中值得深入探索。文中从供应链金融数据分布特征入手,分析影响信用风险分类模型的主要因素;对多年来的相关研究成果进行归类分析,概括信用数据分布特征,包括信用数据非均衡与不对称性、信用数据噪声和离群点的存在以及信用数据的非线性多维特征,并探讨了进一步的解决策略。供应链金融大数据分布特征的分析旨在助力挖掘隐含在海量金融数据背后的知识信息,为信用风险模型的构建奠定了坚实的基础。; 刘颖; 关键词：供应链金融信用风险大数据非均衡数据离群点

一种大数据用数据采集设备: 本实用新型公开了一种大数据用数据采集设备，包括箱体，其特征在于：箱体顶端和两侧中部均设置有风扇，风扇的前后端均转动连接有风板，风板固定连接于箱体上，箱体顶端中部开有配合风扇使用的贴片槽，贴片槽内设置有磁吸贴片，箱体前端两...; 刘颖李思哲

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