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李涛

作品数:5 被引量:2H指数:1
供职机构:武汉纺织大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像分类
  • 2篇网络
  • 2篇微流控
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 1篇堤坝
  • 1篇荧光
  • 1篇荧光原位杂交
  • 1篇原位
  • 1篇原位杂交
  • 1篇热键合
  • 1篇注意力
  • 1篇微流控芯片
  • 1篇微流体
  • 1篇微通道
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞分选

机构

  • 4篇武汉纺织大学

作者

  • 4篇李涛
  • 1篇张俊杰
  • 1篇刘丰
  • 1篇刘侃
  • 1篇张南刚

传媒

  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2021
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于微型堤坝阵列的微流控靶标捕获芯片、制备方法及应用
本发明属于微流控芯片技术领域,尤其涉及一种基于微型堤坝阵列的微流控靶标捕获芯片、制备方法及应用。该款芯片由刻有微通道的透明玻璃盖片和刻有微型堤坝阵列的透明玻璃基片通过热键合而制成;通过调节该款芯片内部微观结构的关键尺寸参...
张南刚高志忠刘侃刘丰王水兵李涛
文献传递
基于特征融合与注意力的服装图像分类算法被引量:1
2024年
针对服装图像分类特征信息丰富度低、特征表示能力弱以及分类准确度不高的问题,提出一种基于特征融合与注意力机制的服装图像分类算法。该算法采用卷积神经网络ResNet50作为基础分类网络结构,通过融合多个阶段卷积层提取到的特征以丰富模型提取的特征信息,并在模型中嵌入通道和位置注意力模块以增强特征表示。实验结果表明,所提出的算法在自建数据集和DeepFashion数据集上准确率分别为79.69%和82.22%,分别高于基准模型1.95%和1.76%。由此验证了所提出的算法能够提取到更丰富的服装特征信息,且具有更强的特征表示能力,从而提高了服装图像分类效果。
李涛张俊杰
关键词:卷积神经网络
基于微流体及尺寸差异的白细胞分选及FISH检测研究
随着社会和国民经济的发展,人民的生活水平大幅提升,但是随之而来的是一系列疾病困扰。其中白血病的患者逐年增加,增长速度惊人。不同病理分型的白血病需要选择不同的临床诊疗方案,因此白血病的早期分型具有重要的临床研究价值。基于分...
李涛
关键词:微流控芯片细胞分选荧光原位杂交
文献传递
基于卷积神经网络的二手服装图像分类
随着购物方式的简化以及快速时尚潮流的推动,使得服装消费量和废弃量大幅增加。二手服装交易是实现“碳中和”的重要手段,准确和高效的服装图像分类能大大提高服装检索和服装推荐的效果,促进二手服装的交易。近年来,随着深度学习的飞速...
李涛
关键词:图像分类
共1页<1>
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