郭艺
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：山东科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 面向过程挖掘的模型发现与修复方法研究
- 过程挖掘技术能够通过现代信息系统从记录的事件日志中提取知识，该技术为各种应用领域中的过程发现、监测和改进提供了新的手段。当今社会越来越多的企业使用业务流程管理系统为其商务流程提供支持，过程挖掘技术作为工作流再设计与分析方...
- 郭艺
- 关键词：事件日志
- 文献传递
- 基于Matlab的SVPWM波产生方法
- 2017年
- 本文首先阐述SVPWM波的产生原理,进而对SVPWM波的产生方法进行详细的分析,并阐述SVPWM波的产生过程,基于Matlab中的Simulink工具箱进行仿真验证,证实了产生方法的正确性。
- 杨柳郭艺
- 关键词：SVPWM空间矢量
- 基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法被引量：5
- 2018年
- 大数据交易是促进数据流通和提升数据价值的关键环节.实现大数据交易的过程优化对于构建高效和鲁棒的交易平台至关重要.大数据交易是典型的复杂过程模型,传统的模型修复方法无法有效发现和约减流程执行与流程规则之间存在的偏差.本文提出了一种基于偏差约减的大数据交易模型修复方法,通过过程模型的可达标识图发现事件日志与模型之间的偏差关系,对事件日志与模型之间偏差进行约减,实现基于有效偏差的模型修复.该方法应用于天元大数据网大数据平台,通过与基于模型校准和基于迭代的修复方法进行对比实验,对修复结果开展模型拟合度、精确度、简洁度及时间复杂度评估,验证了方法的有效性.
- 郭艺叶剑张鹏
- 一种基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法
- 本发明公开了一种基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法，属于业务流程管理领域，具体包括如下步骤：通过基于可达标识图的偏差发现方法发现事件日志与模型之间的偏差集R<Sub>d</Sub>；根据偏差集R<Sub>d</S...
- 张鹏郭艺戚梅
- 一种基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法
- 本发明公开了一种基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法，属于业务流程管理领域，具体包括如下步骤：通过基于可达标识图的偏差发现方法发现事件日志与模型之间的偏差集R<Sub>d</Sub>；根据偏差集R<Sub>d</S...
- 张鹏郭艺戚梅
- 文献传递
