陈晓伟
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：商丘职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的无线网络故障节点定位技术
- 2017年
- 传统无线网络故障节点定位方法无法有效处理节点功率波动以及模糊环境对故障节点定位精度的干扰。提出基于小波神经网络的无线网络故障节点定位方法,分析了小波神经网络在节点故障定位的三种作用形式,融合形式1和3对冗余节点故障进行定位,将小波神经网络当成预测器,将前一采样时刻的正常输出交叉输入n个小波神经网络,获取节点当前时刻的预测输出值,取节点预测输出值和真实输出值的残差,若该残差值高于阈值,则说明该节点是故障节点。实验结果表明,所提故障节点定位方法能够对节点的附加、倍数以及短路故障进行准确定位。
- 杨明莉陈晓伟赵军
- 关键词：神经网络无线网络
- 基于OFDM的认知无线电系统最优功率分配算法
- 2012年
- 在基于OFDM的认知无线电系统中,授权用户会受到认知用户带内子载波带外旁瓣泄漏功率的干扰。这里引入了功率控制参数来调整授权用户的干扰功率约束值,提出了一种认知用户子载波间的最优功率分配算法,通过求解一个凸优化问题来获得最优的功率分配方案。仿真结果表明:与其他算法相比,采用该方法获得的功率分配方案,在满足授权用户干扰功率约束值的条件下,可以使认知用户的信道容量最大化。
- 曹亚君陈晓伟宋延涛
- 关键词：功率分配OFDM认知无线电功率控制凸优化
