杨淼
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于最优滤波器的强混沌背景中谐波信号检测方法研究被引量：3
- 2015年
- 强混沌背景中的微弱谐波信号检测有重要的工程研究意义.目前的检测方法主要是基于Takens理论的混沌相空间重构方法,然而这些方法往往对信干噪比要求高,且对高斯白噪声敏感等.本文注意到混沌信号的二阶统计特性是不变的,根据这个特点提出了一种基于最优滤波器的强混沌背景中的微弱谐波信号检测方法.该方法首先构建一个数据矩阵,在频域上对每个频率通道分别检测谐波信号,从而将信号检测问题转化为最优化问题,然后利用最优化理论设计滤波器,使待检测频率通道的信号增益保持不变,而尽量抑制其他频率通道的信号,最后通过判断每一频率通道的输出信干噪比来检测谐波信号.与传统方法相比,本文方法有如下优点:1)可以检测更低信干噪比下的微弱谐波信号;2)可检测的信号幅度范围更大;3)抗白噪声性能更强.仿真结果证明了本文方法的有效性.
- 胡进峰张亚璇李会勇杨淼夏威李军
- 关键词：混沌信号检测
- 基于视觉注意机制的遥感图像船只检测被引量：2
- 2016年
- 针对视觉注意机制中Itti模型在显著性区域提取中提取颜色、方向和亮度3种特征,应用到遥感图像中容易造成错检的问题,在Itti模型基础上提出了改进的显著性模型,用纹理特征代替Itti模型中的颜色特征和亮度特征,同时考虑了图像在频域中的显著性。对改进后的算法进行仿真,仿真结果表明,改进算法检测精度高、实时性好,显著区域与目标基本一致,能够有效地检测遥感图像中船只目标。
- 范肖肖许文波杨淼樊香所
- 关键词：目标检测特征提取
