马海建
- 作品数：11 被引量：188H指数：4
- 供职机构：北京大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于灾后高分辨率遥感影像检测道路损毁的方法
- 本发明公开了一种基于灾后高分辨率遥感影像检测道路损毁的方法，属于道路损毁检测与评估技术领域。该方法包括：对道路毁损后的高分辨率遥感影像进行预处理，将影像数据与GIS道路数据库的数据进行空间配准；然后，利用GIS道路数据库...
- 秦其明马海建李军
- 文献传递
- 面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用——以北京市海淀区为例被引量：128
- 2006年
- SPOT5图像的空间分辨率高,局部异质性较大,采用基于像元的传统方法分类精度低,难以满足实际应用的需要。以北京市海淀区SPOT5图像为例,应用面向对象方法对其进行分类试验,并将该方法与传统基于像元方法的分类结果进行对比分析。结果表明:利用面向对象方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,有效抑制“椒盐现象”的发生,还可以显著提高分类精度。
- 曹宝秦其明马海建邱云峰
- 关键词：遥感分类面向对象方法
- 基于特征增强技术的面向对象分类方法被引量：4
- 2007年
- 针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像（HRI）进行分类的矛盾,提出了基于特征增强技术的面向对象分类方法（FETCOOCA）。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中地物的光谱、形状、纹理等信息进行特征增强处理,并结合面向对象的分类方法对其进行分类。最后,对FETCOOCA与传统基于像元的分类方法进行了对比分析。结果表明：提出的FET-COOCA明显优于传统分类方法,它可以大幅度提高HRI的分类精度,有效抑制椒盐现象的发生,使分类后的图像含有更为丰富的语义信息。
- 曹宝秦其明张自力马海建邱云峰
- 关键词：面向对象
- 北京市城区水体变化遥感动态监测研究
- 水系是城市的生命线，对于首都北京而言，尤其如此。本文使用若干个年份的遥感图像，解译出北京市城区内(以四环路为界)水体在20年(1984-2004)内的分布变化状况，分析在城市化扩张期间水体的变化特征，并相应地进行重点区域...
- Yun-feng Qiu邱云峰Qi-ming Qin秦其明Bao Cao曹宝Hai-jian Ma马海建
- 关键词：城市建设遥感监测生态保护
- AVHRR 1B定位数据经验插值模型的误差分析被引量：4
- 2007年
- 确定像元地理坐标是几何纠正及卫星数据应用的基础。经验插值方法常用于计算高分辨率辐射计AVHRR1B定位数据,研究插值模型的定位误差具有重要意义。该文分析了AVHRR像元空间位置和像元大小,利用AVHRR扫描线的圆心角θ表示像元的位置,建立了像元位置θ和像元大小Δθ的表达模型;根据分段线性插值模型,计算插值后的像元位置θafter和像元大小Δθafter,获得分段线性插值模型的像元位置和大小的误差模型。
- 马海建秦其明金川
- 关键词：AVHRR
- 基于同名对象约束生成建筑物顶数字表面模型
- 影像配准是生产DEM中是一项关键技术。在摄影测量学中,DEM的生成算法主要有两种:基于共线方程和有理函数(RFM)的模型。它们都需要已配准的立体影像对作为输入。然而建筑物的自动配准是个难题,其顶面DSM的自动生成也一直难...
- 沈心一秦其明马海建
- 关键词：建筑物DSM
- 文献传递
- 基于高分辨率遥感影像的汶川地震道路损毁评估被引量：44
- 2008年
- 强烈地震造成道路基础设施的损毁,严重影响应急救灾工作。因此,及时准确地对灾区道路损毁情况进行评估,具有十分重要的现实意义。以汶川特大地震道路损毁评估工作为例,介绍了利用高分辨率卫星遥感影像进行地震灾害道路损毁评估的技术方法。通过对灾区20个县(市、区)国/省道基础设施损毁情况评估,结果表明,汶川、北川等6个县道路重度损毁,3个县(市)中度损毁,11个县(区)轻度损毁。表明该方法能够在应急期间缺乏地面调查的情况下,充分利用高分辨率遥感图像,对道路震害损毁进行快速及较为准确的评估。
- 陈世荣马海建范一大徐丰连健
- 关键词：汶川地震高分辨率遥感影像
- AVHRR 1B定位数据经验插值模型的评价研究
- 确定象元地理坐标是几何纠正的前提，也是卫星数据应用的基础。目前，经验插值方法经常用于高级甚高分辨率辐射计(AVHRR)1B定位数据插值，而且插值效果评价通过后验方式，即统计插值后结果数据；对于不同数据集的评价结果不完全相...
- 马海建秦其明金川汪冬冬
- 关键词：卫星定位数据处理评价指标
- 基于特征增强技术的面向对象分类方法被引量：7
- 2008年
- 针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像(HRI)进行分类的矛盾,提出基于特征增强技术的面向对象分类方法(FETCOOCA)。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中地物的光谱、形状、纹理等信息进行特征增强处理,并结合面向对象的分类方法对其进行分类。最后,对FETCOOCA与传统基于像元的分类方法进行对比分析。结果表明:提出的FETCOOCA明显优于传统分类方法,它可以大幅度提高HRI的分类精度,有效抑制椒盐现象的发生,使分类后的图像含有更为丰富的语义信息。
- 曹宝秦其明张自力马海建邱云峰
- 关键词：面向对象
- 基于灾后高分辨率遥感影像检测道路损毁的方法
- 本发明公开了一种基于灾后高分辨率遥感影像检测道路损毁的方法，属于道路损毁检测与评估技术领域。该方法包括：对道路毁损后的高分辨率遥感影像进行预处理，将影像数据与GIS道路数据库的数据进行空间配准；然后，利用GIS道路数据库...
- 秦其明马海建李军
- 文献传递
