曹军
- 作品数：22 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西安热工研究院有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程环境科学与工程更多>>
- 一种基于集成学习的在线机组负荷预测方法
- 本发明公开了一种基于集成学习的在线机组负荷预测方法，该方法包括：首先从数据库读取过去一个月的机组负荷历史数据，其次对该数据进行预处理，按照拉依达准则对粗大值进行检测，检测出来的粗大值使用向后填充的方式进行处理。进一步对预...
- 周东阳曹军万松森王承文郑小刚刘爱君安玉强唐贝张骁王帆宋志坚蔡连成
- 文献传递
- 一种火电厂原煤仓用煤堆测量装置
- 本发明涉及煤堆测量技术领域，且公开了一种火电厂原煤仓用煤堆测量装置，包括固定板，所述固定板的顶端固定连接有气缸，所述气缸的活塞杆端部固定连接有壳体，所述壳体的内部固定连接有电机，所述电机的输出轴端部固定连接有转杆，所述转...
- 曹军海阔唐贝王嘉寅李一徐濛韩丰王刚于明刚
- 安萨尔多F级燃气-蒸汽联合循环机组高精度全范围仿真系统的开发被引量：4
- 2021年
- 针对上海电气&安萨尔多公司联合制造的F级AE94.3A型燃气轮机,结合四会燃机电厂实际机组,采用虚拟DCS技术及模块化的建模思路,开发基于APROS的高精度全范围燃气-蒸汽联合循环的仿真系统。对该仿真系统动静态特性进行验证分析,仿真试验表明:该仿真系统具有很高的动静态精度,满足实时仿真的需要。可利用该仿真系统对运行人员和热控人员进行仿真培训,并可结合电厂实际工况,在仿真系统上开展控制策略验证、制定反事故措施等各种研究和试验工作。
- 曹军周东阳王喆
- 关键词：余热锅炉虚拟DCS仿真系统
- 超超临界二次再热机组高精度多功能仿真系统开发被引量：3
- 2017年
- 国内首批超超临界二次再热机组投运前,缺乏相应的运行技术人员和实际运行经验。对此,本文以超超临界二次再热机组为研究对象,开发了超超临界二次再热机组高精度多功能仿真系统,并在该仿真系统上进行再循环烟气量、燃烧器摆角、烟气挡板开度等动态特性试验,制定了实际机组二次再热汽温等控制策略。在实际机组投运前实现超超临界二次再热机组控制策略验证和运行技术验证,并且进行运行人员操作培训和事故演练,解决超超临界二次再热机组运行技术人员和实际运行经验缺乏的问题,为超超临界二次再热机组顺利建设和安全稳定运行提供了保障。
- 蔡宝玲高海东曹军周东阳郑小刚顾正萌吴恒运
- 关键词：二次再热超超临界机组仿真系统动态特性
- 基于模糊时间序列的给水泵指标预测
- 2023年
- 对火电厂给水泵系统设备的指标数据进行有效预测,有助于保障设备安全、可靠运行,提高指标数据预测的准确性具有重要意义。文中提出基于模糊时间序列算法来预测给水泵系统设备的指标数据,同时采用该算法在给水泵的真实运行数据集上进行实验,分别对给水泵指标出口压力及温度进行预测。结果显示,给水泵出口压力预测模型平均绝对百分比误差为0.009 5,均方根误差为0.250 5,而出口温度的模型平均绝对百分比误差为0.001 4,均方根误差为0.366 2,证实了模糊时间序列预测算法的预测误差较低,且能够应用于给水泵系统设备的指标预测中。
- 周东阳万松森曹军毕胜山
- 关键词：给水泵
- 强化学习性能最优控制框架及其在高压给水加热器运行优化中的应用
- 2022年
- 针对现阶段火电机组运行工况频繁波动的情况,为了解决复杂动态过程难以辨识、控制器设定点无法确定的问题,提出了一种基于历史运行数据与强化学习算法的性能最优控制框架。在现有控制器的输出上叠加少量随机噪声,采用均匀化网格算法构建并维护包含典型工况的数据缓冲区,采用基于粒子群优化的连续批量Q学习算法离线求解性能最优控制策略函数。以高压给水加热器控制任务为研究对象,得到了一种无需系统辨识也无需确定设定点即可保持变工况控制品质与换热性能的控制器求解方法。为了验证所提框架的通用性,利用某600 MW机组高压加热器的仿真模型对水位控制过程进行了分析。结果表明,基于强化学习的性能最优控制框架不需要建立系统模型,可以直接利用历史运行数据求解以累积性能最优为目标的控制策略函数,不仅在动态过程中可以达到较好的控制品质,稳态下也能使系统维持在性能较优的状态,相当于同时实现了设定值优化与设定点跟踪控制。
- 周东阳周东阳曹军毕胜山邵壮
- 关键词：给水加热器最优控制运行优化
- 基于双重判定的人员作业间隔确认及管理用人脸识别设备
- 本实用新型公开了基于双重判定的人员作业间隔确认及管理用人脸识别设备，包括基座，基座上开设有放置槽和两个安装腔，放置槽内滑动连接有安装板，放置槽内对称设有两个带动机构，两个所述带动机构均贯穿安装板并与其螺纹连接，两个所述带...
- 曹军王承文周东阳万松森郑小刚李亮刘爱君肖勇蔡连成海阔胡昕郑清瀚王嘉寅沈铁民徐教敏陆春晖李一朱平桑智伟崔卫
- 基于分类算法的汽轮机故障诊断被引量：1
- 2023年
- 汽轮机系统设备是火电厂的主力运行设备之一,对汽轮机系统进行有效的故障诊断及预测有助于保障火电机组的安全、稳定运行。基于随机森林算法对汽轮机数据进行处理,完成对汽轮机设备原始数据信息的降维与特征筛选。同时采用6种分类算法建立汽轮机正常和故障的算法模型,实现汽轮机设备状态正常、异常的故障诊断。在汽轮机含有故障的真实运行数据集上进行的实验结果表明,预测准确率较高的模型依次为梯度提升决策树、随机森林、决策树以及K近邻分类算法,且准确率最高可达99.98%;而预测用时较短的模型为K近邻和决策树分类算法,对20 000余条样本训练进行预测,最快可在0.034 s内完成。
- 杨荣利曹军张延启周东阳
- 关键词：汽轮机故障诊断K近邻
- 一种基于全厂三维模型的电厂动态巡检系统
- 本实用新型涉及巡检系统技术领域，且公开了一种基于全厂三维模型的电厂动态巡检系统，包括安装板和巡检装置，巡检装置通过吊轨机构安装在安装板上，巡检装置与安装板的两侧均共同连接有固定机构，固定机构包括固定块、固定槽、固定杆、电...
- 曹军安玉强海阔王帆宋志坚唐贝雷定
- 基于DJMI-GRU的SCR烟气脱硝系统出口NO_(x)动态软测量建模被引量：6
- 2021年
- 燃煤电站烟气连续监测系统(CEMS)反向吹灰时,烟气NO_(x)质量浓度信号容易失真,从而造成喷氨量不匹配、NO_(x)排放超限等问题。本文考虑选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统的时延特性,采用差分联合互信息(DJMI)方法确定影响SCR反应器出口NO_(x)质量浓度的辅助变量时延和动态模型输入的历史数据长度,提出了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的DJMI-GRU动态软测量方法。利用某660 MW机组历史数据对软测量模型进行验证,并与普通循环神经网络(RNN)模型进行比较。结果表明:与RNN模型相比,GRU神经网络结构具有遗忘更新机制,利用全工况数据训练时具有较好的泛化能力;采用DJMI方法估计时延信息并重构输入数据集能有效去除DJMI-GRU模型输入中的冗余信息,更好地表现脱硝过程的动态特性并加速模型训练;使用局部工况数据进行模型训练时计算量小且能取得更高的拟合精度,能在CEMS反向吹灰时为喷氨优化、NO_(x)排放监测提供指导。
- 杨浩周东阳曹军董云山司风琪
- 关键词：烟气脱硝SCRCEMS软测量
