张华
- 作品数：13 被引量：20H指数：3
- 供职机构：福建警察学院更多>>
- 发文基金：福建省科技创新平台建设项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学政治法律更多>>
- 基于聚类算法的学生学业表现分析预测模型被引量：1
- 2020年
- 针对学业分析预测模型簇中心模糊问题,采用k-means聚类算法对学生的表现数据进行分析,提出了一种学生学业表现的预测模型。在聚类分析中,结合欧式距离与距离度量公式,定义聚类优化目标函数,计算出每个元素与每个簇中心的距离。将计算出的数据元素与每个簇中心的距离进行比较,并将数据元素分配到最近的簇中心,将数据元素分配到各自的簇中心重新计算每个集群中分配的数据元素的簇中心。在明确簇中心的基础上,与学习者学习相关的数据实行聚类分析,获取学生学业表现分析预测模型。实验结果表明,该模型可准确计算出学习者对课程的忠诚度得分,提高用户在线学习的热度,精确率以及召回率均控制在90%以上,可以对教育机构提供决策帮助。
- 陈来张华
- 关键词：聚类分析数据挖掘
- 缓冲区溢出攻击原理及ShellCode的构造被引量：1
- 2017年
- 缓冲区溢出是一种常见的网络安全漏洞,可以对计算机操作系统,应用软件造成巨大的威胁。通过缓冲区溢出攻击,网络黑客可以远程执行恶意代码,甚至获得主机的控制权,从而开始各种非法操作。该文分析了缓冲区溢出漏洞的产生原因及其原理,结合具体代码介绍了ShellCode的构造方法。
- 张华
- 关键词：缓冲区溢出网络安全漏洞SHELLCODE
- 大数据平台对密钥流分析的可行性研究
- 2022年
- 在互联网蓬勃发展背景下,信息化时代使得信息更替和交流速度加快,在为我们提供便利生活方式的同时,随之而来的是一系列不可避免的信息安全泄露。大数据虽因其开放性、交互性和全球性的特点逐渐在环境用户隐私数据存储上具有一定的优势,但面向传统的加密算法,仍然存在密钥长度短、速度慢以及隐私数据安全性低等问题,使得数据泄露危险程度提高。故借助Hadoop大数据平台,对RC4算法的随机性和独立性进行检验,并与其他算法进行优化对比。结果表明,相比于RC4算法,Salsa20和Sosemanuk两种算法在输出密钥流字节前256个位置上出现的概率分布均匀,安全性能更好,不仅为大量数据的密钥流处理提供了新的思路,同时也为不同流密码算法性能的对比提供了参考结果。
- 张华
- 关键词：密钥流RC4算法可行性
- 基于SPOC的“Java语言程序设计”混合教学模式的探索与实践被引量：3
- 2019年
- 本文以“Java语言程序设计”课程为例,剖析该课程的教学现状,按照“学为主体,教为主导”的理念,尝试基于SPOC的混合教学模式。创新的教学模式提高学生学习的自主性,提升了教学质量,改进了教学效果。
- 张华
- 关键词：教学模式混合教学JAVA语言程序设计
- 基于最近邻特定点的人体运动姿态特征点标定识别方法被引量：3
- 2021年
- 为了提高人体运动姿态的准确检测识别能力,提出基于最近邻特定点的人体运动姿态特征点标定识别方法。人体运动姿态图像采集依托于激光扫描技术,检测激光图像边缘轮廓,结合图像分割技术进行人体运动姿态的轮廓线分割和特征识别,构建激光图像灰度直方图分布结构模型,采取区域块匹配的方法提取模型中人体运动姿态和动作特征,采用多维像素重构方法进行人体运动姿态模拟,采用大间隔最近邻特定点标定方法进行人体运动姿态的特征点标定和检测,达到识别和优化人体的运动姿态的目的。实验结果表明,本文方法姿态识别的准确性较高,识别精度高,识别耗时短的特点,提高了人体运动姿态识别能力。
- 张华陈来
- 一种针对境外网络攻击威胁情报的识别与处理方法及系统
- 本申请提供一种针对境外网络攻击威胁情报的识别与处理方法及系统，具体应用于文本处理领域，包括：采集新增页面，采用多种分析引擎得到多种结构化文本数据；合并后得到新增情报记录；采用情报质量评价算法对新增情报记录评分，得到评分结...
- 陈旖陈淑珍金华松翁武焰许发见张美璟徐会军程仲汉张华郑清安黄云峰丁强
- SACR:一种WBAN网络中双向反馈低耗安全路由策略
- 2019年
- 针对体域网在医疗监护领域中能源有限、数据保存安全性问题,提出一种安全低耗的路由策略SACR,实现有限能源传感器在网络中的能源高效利用。为保证传输数据安全性,使用基于群组的属性加密方案,能够使数据在传输过程中根据预设的访问策略控制访问权限。在仿真分析中,针对算法效率、数据传输安全性、能源消耗率方面进行模拟仿真实验分析。实验结果表明SACR方案在降低体域网传感器能耗与提升安全性方面具有良好效果。
- 张华陈来
- 关键词：隐私保护
- 基于机器学习的光纤故障大数据分类算法研究被引量：4
- 2019年
- 为了提高光纤故障诊断能力,提出一种基于机器学习的光纤故障大数据分类算法。对采集的光纤网络传输数据进行低维度的特征集构造,构建光纤故障分布大数据库,对光纤故障数据库中的异常数据特征集采用加权统计分析方法进行样本回归分析;以少量的样本类别数据为测试集,采用层次聚类方法对光纤故障大数据进行极端随机数分析;对全部的故障样本进行抽样训练,提取光纤故障大数据的关联特征量,结合K-means算法和最近邻算法进行数据聚类中心扰动性分析;将光纤故障大数据的特征提取结果输入到机器学习器中进行数据分类,结合大数据融合聚类方法实现光纤故障大数据分类。仿真结果表明,采用该方法进行光纤故障大数据分类的准确性较高,误分率较小,提高了故障检测识别能力。
- 张华
- 关键词：特征提取
- 基于Hadoop的电信大数据平台应用探究被引量：2
- 2018年
- 基于Hadoop的电信大数据平台是在电信大数据时代,为提高工作效率,基于Hadoop集合架构下的电信平台采集及处理复杂、规则、共性等特点信息的功能,升级数据处理系统的计算功能,其工作原理是将同一计算服务体系内MapReduce作业和有共性的信息联系在一起,实现运用自我管理灵活调整提交作业的时间。它的推广及应用,在信息化时代有着重要意义,将其融入到当代大学生教育中更有不可忽视的重要性。
- 张华
- 关键词：HADOOP电信处理系统
- 基于非对称加密算法的QR二维码被引量：2
- 2018年
- 二维码在移动互联网时代快速发展,改变了我们的日常生活方式。它在给我们生活带来极大的便利性的同时,也存在着一定的安全隐患。本文探讨利用非对称加密算法对QR二维码加密,提高二维码的安全性。
- 张华
- 关键词：二维码非对称加密
