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张晓猛

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：运城学院机电工程系更多>>
发文基金：运城学院科研基金更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇色差
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇混合算法
  • 1篇降维
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇运城学院

作者

  • 1篇李梅
  • 1篇张克祥
  • 1篇张志龙
  • 1篇孔鹏
  • 1篇张晓猛

传媒

  • 1篇运城学院学报

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合算法的色彩光谱反射比降维重建研究
2017年
利用BP神经网络和主成分分析相结合的算法,实现色彩光谱反射比的降维与重建。首先利用神经网络实现色彩多光谱数据的降维,并根据色差标记达到精度的数据。然后将未达到精度的光谱数据利用PCA主成分分析算法进行降维。最后利用神经网络逆运算与矩阵运算法重建多光谱空间。研究表明,利用混合算法对多光谱空间进行降维与重建,能够高精度的表示原始色彩光谱空间。
李梅张克祥张晓猛孔鹏张志龙
关键词：BP神经网络主成分分析色差
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共1页<1>
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