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李昂

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保持
  • 1篇隐私保护
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇安全多方计算

机构

  • 1篇河北工业大学

作者

  • 1篇李艳萍
  • 1篇于丽梅
  • 1篇刘国丽
  • 1篇李昂

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
跨系统协同过滤推荐算法的隐私保护技术研究被引量：6
2017年
针对跨系统协同过滤推荐中用户信息安全问题,提出一个安全计算模型。模型基于安全多方计算理论,使用轻量级分组密码算法LBlock加密第三方提供的数据,并用RSA密码系统管理密钥。以该模型为安全基础,结合随机扰乱技术,提出一种跨系统协同过滤推荐算法,其相似度计算方法可以有效防止不良商家伪造商品评分信息;安全矢量积的引入使得第三方与系统无法进行非法串通。实验证明,算法在防止用户信息泄露给协同推荐系统的同时,计算用户相似度更加精确,预测误差也显著降低。
刘国丽李昂李艳萍于丽梅
关键词：协同过滤推荐隐私保持安全多方计算相似度
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