张晶华
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：广西财经学院信息与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于深度学习支持向量机的上证指数预测被引量：7
- 2019年
- 文章针对所得上涨指数数据利用深度学习支持向量机模型对下一个上证指数进行数值预测。该算法具体为利用全概率知识及深度学习支持向量机对上证指数数据进行预处理,并对上证指数数据进行深度学习支持向量特征训练学习,然后优化深度学习支持向量机模型结构及相关参数,最后利用所得优化深度学习支持向量机模型对下一个交易日的上证指数进行数值预测。
- 张晶华甘宇健
- 关键词：上证指数支持向量机股票预测
- 基于自适应模糊控制方法的四翼混沌系统有限时间同步被引量：3
- 2021年
- 研究了一类带有未知外部摄动的四翼混沌主从系统的有限时间同步控制问题.首先,基于自适应模糊控制方法,对四翼混沌系统的不确定项进行了处理.其次,基于Lyapunov有限时间稳定性准则,设计了一种有限时间同步控制器,使得主系统与从系统能在有限时间内实现状态同步.最后,通过数值仿真,检验了该方法的有效性和鲁棒性.
- 林福宁薛广明粟光旺张晶华
- 关键词：模糊控制自适应控制LYAPUNOV稳定性
- 基于SVM的上证指数预测研究被引量：3
- 2017年
- 国家政策或市场经济导向等变动会对整个上证指数产生影响,为了寻找上证指数变化规律,提出基于支持向量机的预测算法。算法首先利用数据挖掘技术在某网站上挖掘相关的上证价格数据,并取一部分上证数据作为支持向量机的训练指数样本,得到支持向量机的训练指数集,然后在训练指数集上利用支持向量机,从而得到上证指数分类的超平面指数函数以及相关的上证指数样本集,最后对所得的上证指数分3个模型进行预测研究,得到下一个开盘日的上证指数变动预测数据。实验结果表明,预测2天后的上证指数趋势只需要前3天的数据作为自变量输入即可,且所得预测值与实际数值的误差率较低。
- 张晶华莫文柯甘宇健
- 关键词：上证指数SVM数据挖掘股票预测
- 混合时滞随机中立型分布参数系统的稳定性被引量：1
- 2022年
- 通过计算Itô微分公式,利用Schur补引理,研究了一类具有混合时滞的Itô型随机中立型分布参数系统的稳定性问题.以线性矩阵不等式形式给出系统是随机稳定的判别条件.最后,数值算例验证所得结论的有效性.
- 李成群李延波张晶华苏志伟
- 关键词：混合时滞
