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孔令军: 作品数：11 被引量：26H指数：3; 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>; 发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>

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基于自学习特征金字塔网络的人体关键点检测算法被引量：1: 2021年; 针对现有卷积神经网络结构不能充分挖掘高低级语义特征的缺点,提出一种联合自学习的属性金字塔模块(JSLAPM),其由多维自学习模块(MSLM)和特征金字塔模块(FPM)构成,可应用到任意主干网络结构中。MSLM通过学习空间维度以及通道维度上的特征矩阵重要性来调整特征矩阵,而FPM通过融合不同深度的特征矩阵来增强特征属性的表达能力。此外,结合通道分离提取模块(CSEM),提出了一种特征金字塔注意力网络(FPANet)。实验结果表明,所提出的网络模型可将VGGNet和ResNet的主干网络精度分别提升了近3%。; 孔令军孔令军刘伟光周耀威; 关键词：卷积神经网络

海外留学生《信息论》英语教学模式的探索与研究被引量：3: 2018年; 信息理论(IT)是一门对数据进行操作的学科,如压缩,存储和通信,并以克劳德·香农出版题为"数学通信理论"论文的时间--1948年作为该学科的创立时间。通过信息理论基础知识的学习,获得对信息和不确定性测量等知识,例如互信息,熵和相对熵,对于从神经科学到机器学习等各领域的学生,研究人员和从业者来说都将是无价的。《信息论》课程数学公式较多,内容较抽象、难吸收。与国内本科生相比,海外留学生来自多个国家,普遍数学基础薄弱,学生之间基础参差不齐。加之文化不同,学习习惯和方法也和中国的学生不同。针对上述问题,构建教学做主导式的教学模式和多元化的教学方法,改变课程原有的传统教学理念和教学组织形式,激发留学生的学习兴趣,形成新的、与实际接轨的教学方法。; 孔令军欧阳键赵生妹; 关键词：多元化教学

基于CNN扰动的极化码译码算法被引量：1: 2021年; 针对中短码长下串行抵消(SC)算法性能较差,且串行抵消列表(SCL)算法复杂度较高等问题,根据译码纠错空间理论,该文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)扰动的极化码译码算法。对SC译码失败的接收序列,通过CNN产生相应的扰动噪声,并将该扰动噪声添加到接收信号中,然后根据重新计算的似然信息进行译码。仿真结果表明:与SC译码算法相比,所提出的算法约有0.6 dB的增益,与SCL(L=16)译码算法相比,该算法约有0.1 dB的提升,且平均复杂度更低。; 赵生妹徐鹏张南孔令军; 关键词：卷积神经网络

低存储可线性编码的QC-LDPC码设计: 2017年; 为了解决构造任意长度、无小停止集且无短环QC-LDPC码的设计问题,研究了基于Tanner图的停止集、围长和最小码重三者之间的关系,提出了QC-LDPC码无短停止距离且无短环的充要条件.在此基础上,为了进一步降低编码复杂度并保留结构化特性,提出了一种具有线性编码复杂度的基于后向迭代的QC-LDPC码.仿真结果表明:所构造的QC-LDPC码的纠错性能与IEEE 802.11n中QC-LDPC码相近,与IEEE 802.16e中QC-LDPC码相比,在误码率为10^(-6)时,可获得0.15 d B的性能增益;此外,该码字只需存储移位因子和单位子矩阵的阶数,所占硬件存储空间明显小于另外2种QC-LDPC码.; 孔令军姜明赵春明; 关键词：QC-LDPC码准循环码停止集围长

MLC型NAND闪存中基于MI异构的Polar码优化被引量：1: 2020年; 为了进一步提高多级单元(multi-level-cell, MLC)闪存的耐久度和可靠性,提出了一种MLC闪存信道中基于互信息量(mutual information, MI)异构的polar码优化方法.该方法利用对数似然比(log-likelihood ratio, LLR)分布在MLC闪存信道和AWGN(additive white Gaussian noise)信道中的差异性,以MI重新拟合LLR分布,得到在闪存信道下等效的标准方差,从而进行高密度存储系统中的polar码优化设计.随后,分析了不同的polar码构造法对多级存储单元的纠错性能影响,并与所提的构造方法进行比较.仿真结果表明该文优化方法优于AWGN信道下传统的构造方法,当编程/擦除(program-and-erase, PE)循环为21 000次时,与蒙特卡罗法相比其误码率(bit error rate, BER)性能提升2个数量级,且在BER为2×10^-5时可增加6 800次的编程/擦除循环.; 张司琪孔令军张顺外张南; 关键词：闪存

基于行列信息门的表格结构识别网络被引量：2: 2022年; 目前基于深度学习的表格结构识别有2种主流方法:检测表格框线法和检测表格行与列法。在检测表格框线法中,表格框线所占像素数较少导致了正负样本失衡的问题。虽然检测表格行与列法避免了正负样本失衡的问题,但有的研究将行与列预测分别简化成一列与一行像素的预测,又造成了容错率大的问题。针对该问题,提出了2种信息传输模块:行信息门和列信息门。在模块内,通过特征切片和平铺来对行或列进行软预测,解决了简化行与列预测产生的大容错率问题;通过计算通道注意力进一步提取行或列信息;使用行信息门与列信息门搭建了一个语义分割模型,同时完成表格行分割与列分割。在ICDAR 2013数据集上构建表格的行与列掩模并对模型评估,验证结果表明,与基于检测表格行与列法的分割模型相比,提出的模型有更好的性能,平均查准率、查全率和F1值分别高出0.55%,2.78%和1.48%。; 包云超周全孔令军王茜雯

“双一流”建设下高校青年教师导师制的研究与探讨被引量：6: 2021年; 在“双一流”的高水平学科建设背景下,高校教师队伍的整体教学水平,特别是青年教师的教学水平急需提升,导师制是提升青年教师教学能力的重要手段之一。文章分析青年教师专业发展状况和导师制实施效果的影响因素,提出合适的改进方法和措施。; 赵生妹王乐李威赵阳许鹏孔令军唐贵进; 关键词：青年教师导师制教学能力

一种基于深度学习的臂丛神经超声图像分割网络被引量：7: 2021年; 臂丛神经(Brachial Plexus,BP)超声图像对比度低、边缘模糊和噪声多的特点导致传统图像分割方法很难取得好的分割效果,虽然基于深度学习的图像分割模型能够通过特征提取来降低上述特点的影响,但主流的编解码模型忽略了对跳跃连接特征的处理,使编码端不能为解码端提供有用的信息。为了解决这一问题,使用EfficientNetB3搭建U-Net框架,在网络的跳跃连接上使用空洞卷积来去除特征图中的噪声并获取显著的位置信息,使用周期欠采样方法解决臂丛神经超声图像正负样本严重失衡的问题。在Kaggle竞赛的BP数据集上进行实验,与U-Net、M-Net和U-Net++相比,提出的模型有更高的Dice系数和IoU值。; 孔令军孔令军包云超刘伟光; 关键词：图像分割

基于PD-CNN的Polar码译码算法被引量：2: 2019年; 针对传统Polar码译码算法在相关噪声信道下性能严重下降的问题,提出了一种基于前置预判-卷积神经网络(Prior Decision-Convolutional Neural Networks,PD-CNN)的译码算法。通过前置预判深度优化CNN,使其准确地估计信道噪声并使残余噪声尽可能遵循高斯分布,再根据残余噪声分布统计更新出可靠的似然比信息。分析了不同译码算法对不同码率Polar码在不同噪声相关强度下的译码性能,并与本文所提出的译码算法进行对比。仿真结果表明:在相关噪声信道下,当误码率为10^-5时,本文所提出的译码算法与标准置信度传播算法相比可获得约2.5 dB的增益。此外,在高信噪比时,与置信度传播-卷积神经网络算法相比,本文提出的译码算法具有相同的性能,但复杂度更低,译码延迟最大可减少42%。; 徐鹏孔令军赵生妹郑宝玉; 关键词：卷积神经网络置信度传播

项目教学法在数字信号处理课程中的应用探索被引量：2: 2017年; 数字信号处理是通信专业非常重要的一门专业基础课程,也是一门实践性要求极高的课程,具有公式多、概念抽象等特点。针对传统教学过程中学生被动学习的问题,提出将项目教学法引入数字信号处理课程,以激发学生的学习主动性,并进一步探讨项目教学法的实施过程和教师在其中的角色定位问题。; 欧阳键孔令军刘军; 关键词：数字信号处理项目教学法

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