秦砺寒
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：国网冀北电力有限公司经济技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于FWA-LSSVR智能算法的钢铁行业用电量预测研究被引量：2
- 2016年
- 针对近年来宏观经济指标与钢铁行业用电量关联度下降的情况,提出了一种基于行业产品及原材料价格的用电量预测方法,并使用移动平均法和时差相关分析法进行数据消噪处理和价格影响滞后期测算,在此基础上,建立了烟花算法优化最小二乘支持向量回归机智能预测模型。利用该模型对某地区实际月度用电量进行预测,结果表明,与多元线性回归、BP神经网络等模型相比,所提出的方法具有更好的预测性能,更适用于钢铁行业用电量月度预测,可为准确预测钢铁行业用电量、合理把握电力需求波动及制定经济合理电力调配计划提供参考,为电源和电网的建设提供辅助决策支持。
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- 关键词：钢铁行业用电量预测最小二乘支持向量回归机
