李润川
- 作品数：35 被引量：34H指数：4
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于BiGRU深度神经网络的心肌梗死检测
- 2020年
- 针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,结合心电信号的时序性和多导联关联性特点,为降低心肌梗死疾病的误诊率,提出一种基于双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多导联心电图(electrocardiogram,ECG)信号的深度神经网络学习算法。对原始心电信号进行去噪处理,分割成心拍序列;将心拍序列送入深度神经网络训练模型学习分类;采用Physikalisch-Technische Bundesanstalt(PTB)心电数据库验证多导联BiGRU算法。算法对心梗检测的灵敏度为99.93%、特异性为99.72%、准确率为99.89%。实验结果表明,该算法的检测效果明显优于其他文献的检测算法,对提高心肌梗死的正确诊断率具有重要意义。
- 张行进张行进李润川赵红领
- 关键词：心电图多导联心肌梗死
- 基于连续心搏活动序列特征-SVM模型的心搏分类方法
- 本发明涉及一种基于连续心搏活动序列特征‑SVM模型的心搏分类方法，包括以下步骤：S1、采用连续小波变化去除心电信号中的噪声；S2、对经过步骤S1处理后的心电信号进行分割截取出完整的心搏，然后从截取出的心搏中进行特征提取，...
- 李润川申圣亚张宏坡陈刚王宗敏
- 基于链路结构和转发行为的微博社交网络重叠社区划分方法被引量：3
- 2021年
- 现有的微博社交网络社区挖掘算法大多基于对微博内容的识别,不但涉及用户隐私,还忽略了用户转发行为的重要性,并且对于社区数量和社区中心的判断具有主观性,社区的重叠结构也不易发现。为解决上述问题,提出了一种基于链路结构和转发行为的微博社交网络重叠社区划分方法,综合考虑微博社交网络链路结构和用户转发行为,通过对用户之间转发行为的对比来提高社区划分的质量,实现了自动快速确定社区数量,并设计了中心节点选择算法,客观合理选定社区中心节点。实验证明所提方法能够发现高质量的微博社交网络重叠社区,在理论研究和实际应用方面都有十分重要的意义。
- 张中军于来行于来行
- 关键词：社交网络模块度
- 基于多特征融合的心搏类型识别研究被引量：1
- 2021年
- 心律失常是一种常见的心电活动异常,严重的可能危及人的生命。为了能准确诊断心律失常,提出了一种新的方法,用于心律失常诊断中对心搏的识别分类。首先对原始心电信号进行去噪预处理,并根据R峰位置获得心搏段。然后提取235单心搏特征点、R波幅值、PR间期、QT间期、ST段和RR间期作为特征参数,并对比分析不同特征组合下分类的性能,选出最佳的特征组合,最后基于最佳特征组合使用KNN模型对心搏进行分类。在MIT-BIH心律失常数据库上进行实验,并根据ANSI/AAMI分类方法对MIT-BIH心律失常数据库中的3种心搏类型:正常或束支传导阻滞(N)、室上性异位搏动(S)、心室异位搏动(V)进行分类。实验结果显示:S类心搏的灵敏度为87.8%,阳性预测值为95.1%;V类心搏的灵敏度为96.6%,阳性预测值为98.2%,测得的平均准确率为99.2%。与其他心搏分类方法相比,所提的基于多特征融合与KNN模型的心搏分类方法提高了分类准确率,具有较高的灵敏度和阳性预测值,对临床决策具有重要价值。
- 李润川张行进陈刚姚金良于婕王宗敏
- 关键词：心电图多特征融合
- 基于单心搏活动特征与BiLSTM-Attention模型的心律失常检测被引量：3
- 2019年
- 为了更准确地检测心律失常,提出基于单心搏活动特征与BiLSTM-Attention模型的心律失常检测方法。采用MIT-BIH心律失常数据库对算法进行验证,用双正交小波变换去除噪声干扰;通过二进样条小波变换的模极大极小值对检测R波峰值位置,并提取QRS波群数据及RR间期;使用BiLSTM-Attention分类模型进行心搏识别。实验结果表明,N、S、V和F类心搏的灵敏度分别为99.76%、94.74%、97.53%、83.93%,阳性预测值分别为99.76%、94.03%、97.53%、87.04%,F1综合指标达到了99.40%,证明了该算法的有效性。
- 李润川张行进王旭王旭陈刚王宗敏
- 关键词：心律失常
- 一种基于云计算的智能健康监测系统
- 本实用新型涉及一种基于云计算的智能健康监测系统，包括心电检测设备以及云服务器平台，所述云服务器平台连接有手机终端、PC终端以及身体检测设备，手机终端还与心电检测设备相连；云服务器平台包括核心服务器，核心服务器连接有设备网...
- 李润川王宗敏
- 文献传递
- 基于云计算的智能健康监测系统设计与实现被引量：7
- 2019年
- 设计一种基于云计算的智能健康监测系统,实现人体多体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统由智能监测设备、应用终端和云平台三部分组成。通过监测心电、血氧、血压、血常规等体征参数,判断受检者的健康状况,当发生异常可及时预警。该系统监测参数多、实时性能高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。
- 李润川冯盼盼王淑红王海燕张行进陈刚王宗敏
- 关键词：云计算健康监测慢病防治
- 基于多特征融合的垃圾短信识别被引量：7
- 2017年
- 垃圾短信已日益成为影响人们日常生活的严重问题,由于短信属于短文本,长度较短,特征稀疏,尤其是垃圾短信为逃避过滤机制,其结构和内容常常不规范,所以传统的文本特征提取方法并不能完全适用于短信分类。从短信的结构及语义两个角度提取特征项,并建立语义特征词表,采用基于多特征融合的方法来向量化表示短信文本。针对短信数据集中存在的噪声及数据不平衡问题,分别比较了NB、SVM、DT、LR、MLP、RF分类器的性能差别。实验表明,采用RF分类算法,能有效减弱噪声干扰及数据不平衡性所带来的影响。通过在CCF 2015中国好创意竞赛题目"垃圾短信基于文本内容识别"所提供的数据集上进行验证,取得了很好的效果。
- 李润川昝红英申圣亚毕银龙张中军
- 关键词：垃圾短信多特征融合
- 一种基于深度神经网络的多标签多导联心电图分类方法
- 本发明提供一种基于深度神经网络的多标签多导联心电图分类方法，将原始心电信号经过预处理为12导联信号输入到多尺度残差网络模型中进行处理分类，多尺度残差网络模型包括特征融合部分以及多尺度特征融合部分；特征融合部分包括卷积层以...
- 李润川宋洪军宋鲲鹏周兵汪振华王宗敏王淑红
- 文献传递
- 基于网络距离和内容相似度的微博社交网络社区划分方法被引量：4
- 2017年
- 现有的微博社交网络社区挖掘方法多是基于网络结构进行,忽略了节点本身行为的重要性,并且不能同时实现对大规模复杂网络结构适应性和社区挖掘的高效性。为缓解上述问题,提出了一种基于网络距离和内容相似度的微博社交网络社区划分方法,该方法在考虑微博社交网络结构的同时兼顾了网络中节点的历史微博内容,通过对历史微博数据的分析提高社区划分的精确度。文中对Louvain算法和其模块性的修改使用,保证了该方法能够处理大规模网络数据,同时又能保证社区挖掘的效率。实验证明,该方法能够高效地挖掘微博网络社区结构,对学术研究和商业应用都有十分重要的意义。
- 张中军张文娟于来行李润川
- 关键词：社交网络模块度
