彭政
- 作品数：3 被引量：79H指数：2
- 供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于改进果蝇优化算法的无功优化被引量：2
- 2017年
- 将改进果蝇优化算法运用于无功优化领域,为电力系统的无功优化计算提供了一种新的算法.通过对迭代步长进行自适应调整可以有效避免果蝇算法可能陷入局部最优的问题,同时还能提高收敛精度.在无功优化模型中,对控制变量进行归一化处理,使得量纲一致;将约束条件以罚函数的形式并入目标函数中,实现对状态变量的限制.以IEEE30节点系统和IEEE57节点系统为例,分别基于果蝇优化算法(FOA)、改进果蝇优化算法(IFOA)和遗传算法(GA)进行了无功优化计算,结果表明改进果蝇优化算法(IFOA)具有更好的优化效果和计算速度,更加接近全局最优值,采用该算法解决无功优化问题效果很好.
- 冯云斌崔雪王恒彭政周斌
- 关键词：电力系统无功优化
- 基于粒子群优化支持向量机的短期负荷预测被引量：30
- 2018年
- 随着我国电力行业体制改革的不断深入,对负荷预测精度的要求也不断提高.为提高短期负荷预测的精度,针对单一核函数最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型在实际使用中的问题,将高斯（RBF）核函数与多项式（Poly）核函数进行组合,得到了新的混合核函数,从而提高了SVM模型的学习能力与泛化能力;采用基于双种群的粒子群算法（DP-PSO）寻求混合核函数LS-SVM模型的最优参数;结合实际电网进行日平均负荷预测,算例结果表明,采用该负荷预测模型的平均误差仅为1.22%,预测精度较高.
- 杨小明崔雪周斌彭政
- 关键词：支持向量机负荷预测粒子群优化算法最小二乘
- 考虑储能和需求侧响应的微网光伏消纳能力研究被引量：47
- 2017年
- 在光伏发电迅速发展的情况下,分布式光伏的消纳成为人们关注的热点。构建了含有分布式光伏、储能系统以及需求侧响应的光伏微网系统。以光伏发电消纳量最大为首要目标,同时考虑微网系统的用电成本,并加入功率平衡、微网可靠性、储能系统功率上下限、需求侧响应以及光伏出力界限等约束条件。为了对比分析储能和需求侧响应对微网光伏消纳的影响,设立不考虑储能系统和需求侧响应、只考虑储能系统、只考虑需求侧响应、同时考虑储能系统和需求侧响应4种情景,使用改进帝国竞争算法解决约束条件较多的问题。通过对比发现,借助储能系统和需求侧响应能够有效地提高微网中分布式光伏的消纳率,同时也保证了微网用电的经济性。
- 彭政崔雪王恒周斌
- 关键词：储能系统需求侧响应
