王宇宁
- 作品数：1 被引量：52H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于YOLO算法的车辆实时检测被引量：52
- 2016年
- 目前,基于机器视觉的车辆检测算法存在检测速度较慢的问题。针对该问题,提出一种基于YOLO算法的车辆实时检测方法。YOLO检测算法的基本模型由卷积层,池化层以及全连接层组成,具有强鲁棒性以及能够快速完成车辆检测任务。选择交通监控视频作为数据集进行车辆检测试验。结果表明,YOLO检测算法的查准率为89.3%,查全率为81.0%,检测速度达到60f/s,基本满足交通监控中车辆检测的实时性需求,说明该方法合理可行。运用该方法与2种不同的检测算法进行对比分析,得出YOLO算法的检测速度最快。
- 王宇宁庞智恒袁德明
- 关键词：车辆检测机器视觉
