葛军
- 作品数：10 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于姿势识别的人体动作分类方法
- 本发明公开了一种基于姿势识别的人体动作分类方法，包括以下步骤：步骤一、对人体上半身动作进行姿势识别，得到能够表示人体上半身各个部位的位置、方向以及大小的骨架特征；步骤二、对步骤一得到的骨架特征中的数据进行归一化处理；步骤...
- 葛军庾晶郭林
- 文献传递
- 一种基于数字孪生的智能冷链运输系统测控方法及系统
- 本发明公开了一种基于数字孪生的智能冷链运输系统测控方法及系统，包括构建包括五个终端节点的物理层系统；通过物理层系统中的STM32节点获取车厢内温度和车辆经纬度信息，并通过ESP8266将信息发送至云端的MQTT服务器；数...
- 葛军高雨
- 一种坍塌建筑物检测方法、装置及介质
- 本发明公开了一种坍塌建筑物检测方法包括：采集高分遥感影像信息，获取低层次特征图和高层次特征图；根据低层次特征和高层次特征中每个特征通道的重要程度对注意力特征进行重加权，抑制非重要特征；通过损失函数的代价敏感迭代，输出对坍...
- 郭林杨立君李明航葛军吴瑶
- 基于生成对抗网络的端到端点云补全方法
- 本申请涉及一种基于生成对抗网络的端到端点云补全方法。该方法包括：获取所需的原始点云数据集；对原始点云数据集中进行切割删除操作，保留切割部分点云和缺失点云作为模型训练的数据；对缺失点云进行下采样操作获取两个低分辨率的点云和...
- 葛军陈小龙
- 文献传递
- 基于骨架特征的人体动作分类研究被引量：2
- 2017年
- 为了能够在丰富复杂的网络信息中快速找到所需图片,提出一种基于骨架特征的人体上半身动作分类方法,以提高相应图片的检索效率。对人体运动图片进行人体运动时上半身姿势识别,得到能够表示人体位置、方向以及大小的"火柴人模型"(即骨架特征),使用矩阵形式对提取到的骨架特征进行描述。为了校正因距离和位置变化造成的尺度差异,对特征矩阵进行归一化处理,然后使用多分类SVM方法对提取的骨架特征进行训练,得到可以对不同动作进行分类的分类器。以收集到的人体运动图片作为测试数据库进行实验,实验结果表明,该算法的分类准确率达到97.36%,能够很好地对人体动作进行分类。同时,在Buffy数据库上进行图片检索对比实验,实验结果表明,所提算法的分类准确率更高,更好地提高了图片检索效率。
- 庾晶葛军郭林
- 一种基于姿势识别的人体动作分类方法
- 本发明公开了一种基于姿势识别的人体动作分类方法，包括以下步骤：步骤一、对人体上半身动作进行姿势识别，得到能够表示人体上半身各个部位的位置、方向以及大小的骨架特征；步骤二、对步骤一得到的骨架特征中的数据进行归一化处理；步骤...
- 葛军庾晶郭林
- 一种基于数字孪生的监控预警方法及系统
- 本发明公开了一种基于数字孪生的监控预警方法及系统，涉及物联网数据监控技术领域，包括通过场景内多维度传感器数据进行采集处理得到时间序列化数据；将时间序列化数据进行传输生成孪生数据；根据孪生数据极差标准化得到多维度传感器数据...
- 葛军付启宏
- 实现网络视频流多分类的迁移学习算法被引量：1
- 2021年
- 在现实世界中,可用的训练数据通常较少,且很容易过时,所以需要不断采集和标记大量新的数据集;针对此问题,提出一种基于SAMME和TrAdaBoost算法的迁移学习分类方法。该方法的核心思想是:从老视频流数据集中筛选出有用的样本来帮助模型识别新的未知视频流集样本,这里新老视频流数据集的样本特征分布是不相同的。同时该方法结合SAMME算法将TrAdaBoost算法从只可实现两分类扩展至多分类。实验结果表明,与现有方法比较,该方法能更好地实现对六种类型视频流的精细分类,并减少大量已标注老数据集的浪费。
- 王彦董育宁葛军
- 关键词：视频业务
- 基于深度传感器的物体三维建模方法
- 本发明揭示了一种基于深度传感器的物体三维建模方法，包括：S1、数据采集步骤，从深度传感器中读取数据，获得三维点云数据；S2、预处理步骤，将物体的点云从整个场景中分割出来，再去除异常点、提取物体点云的边界，得到物体在各视角...
- 陈建新杨枫葛军丁洁
- 文献传递
- 一种知识图谱增强的物流知识神经协同过滤推荐方法
- 本发明公开了一种知识图谱增强的物流知识神经协同过滤推荐方法，包括：获取未经处理的物流数据转换成三元组形式的规则信息，搭建初始知识图谱；选取表示学习方法中的TransR模型，对初始知识图谱进行语义特征提取；通过对图结构中相...
- 葛军程诚
