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一种组织病理图像识别方法: 本发明公开了一种组织病理图像识别方法，包括以下步骤：选取无病和有病训练样本，无病和有病测试样本；结合无病训练样本和有病训练样本，建立无病字典学习模型和有病字典学习模型，交替迭代优化两个目标函数，直到达到最大迭代次数为止，...; 汤红忠李骁王翔毛丽珍; 文献传递

Fisher准则下面向判别性特征的字典学习方法及其组织病理图像分类研究被引量：1: 2018年; 针对当前面向组织病理图像特征提取的字典学习方法中存在着学习的无病字典与有病字典相似程度高,判别性弱的问题,本文提出一种新的面向判别性特征字典学习方法 (Discriminative feature-oriented dictionary learning based on Fisher criterion, FCDFDL).该方法基于Fisher准则构造目标函数的惩罚项,最小化学习字典的类内距离与最大化学习字典的类间距离,大大降低无病字典与有病字典间的相似性.同时,优化学习字典对同类样本的重构性能,并约束学习字典对非同类样本的重构性能.然后,利用本文学习的无病与有病字典对测试样本进行稀疏表示,采用重构误差向量的统计量构造分类器.最后,分别在ADL数据集与BreaKHis数据集上验证了本文方法的有效性.实验结果表明,本文学习字典的判别性更强,获得了更优的分类性能.; 汤红忠李骁李骁张东波张小刚张东波; 关键词：FISHER准则字典学习

一种组织病理图像识别方法: 本发明公开了一种组织病理图像识别方法，包括以下步骤：选取无病和有病训练样本，无病和有病测试样本；结合无病训练样本和有病训练样本，建立无病字典学习模型和有病字典学习模型，交替迭代优化两个目标函数，直到达到最大迭代次数为止，...; 汤红忠李骁王翔毛丽珍; 文献传递

一种组织病理图像分类方法: 本发明公开了一种组织病理图像分类方法，结合了灰度与RGB特征，同时考虑了RGB三通道特征之间的共性与差异。首先，分别提取组织病理图像灰度通道和RGB三通道的DSIFT特征，相应的得到每个通道的子字典，实现了共有分量和独有...; 汤红忠李骁王翔毛丽珍

一种单幅图像去雨方法及装置: 本发明提供一种单幅图像去雨方法及装置，通过首先将待处理图像中的纯雨区域识别出来，进一步将所述纯雨区域作为输入进行字典学习及其稀疏表示，获得有雨字典。进而基于有雨字典对所述待处理图像进行稀疏重构，获得雨痕掩模。最后通过雨痕...; 汤红忠王翔朱玲毛丽珍李骁; 文献传递

一种基于判别性预测稀疏分解模型的图像分类方法: 本发明公开了一种基于判别性预测稀疏分解模型的图像分类方法，包括以下步骤：首先建立基于堆栈的判别性预测稀疏分解模型，实现组织病理图像的RGB三通道的稀疏分解特征提取；然后通过聚类获得一个字典，并以此字典为基础，结合空间金字...; 汤红忠毛丽珍李骁刘婷陈天宇; 文献传递

一种基于相似度度量的人脸确认方法: 本发明公开了一种基于相似度度量的人脸确认方法，包括以下步骤：提取N对人脸图像的特征，然后将每对人脸特征实现PCA变换，得到人脸样本对的特征向量；利用加权协方差矩阵得到类内加权子空间，将其进行加权子空间投影，得到投影后的人...; 汤红忠李骁王翔毛丽珍; 文献传递

低秩判别性字典学习及组织病理图像分类算法被引量：2: 2019年; 针对组织病理图像分类中样本特征之间具有高度相关性的问题,本文提出了一种基于低秩约束的判别性字典学习算法,并将其应用于组织病理图像分类.与传统算法仅仅关注稀疏编码的低秩性不同,本文算法不仅同时优化了子字典对同类和非同类训练样本的重构性能,而且对类独有的子字典增加了低秩性约束.这一策略可以降低类独有的子字典原子之间的相似性,促进原子之间相互独立,从而学习出更具判别性、结构更紧凑的字典.在ADL数据集上的实验结果表明,与现有算法相比,本文提出的算法可获得更高的分类精度.; 毛丽珍汤红忠范朝冬范朝冬

面向单幅图像去雨的非相干字典学习及其稀疏表示研究被引量：5: 2017年; 提出一种非相干字典学习及稀疏表示方法,并将其应用于单幅图像去雨。该方法在字典学习阶段,为降低有雨原子与无雨原子间的相似性,引入字典的非相干性,构建新的目标函数,不仅可以保证有雨字典与无雨字典的可分性,而且学习的非相干字典具有类似于紧框架的性质,可以逼近等角紧框架。通过有雨字典与无雨字典对高频图像的稀疏表示,能够更好地分离出高频图像中的有雨分量与无雨分量,将高频无雨分量与低频图像融合实现图像去雨。采用合成雨图与真实雨图对算法进行验证,实验结果表明,算法所学习的非相干字典具有较好的稀疏表示性能,去雨后的图像雨线残留较少,边缘细节保持较好,视觉效果更为清晰自然。; 汤红忠王翔张小刚李骁毛丽珍; 关键词：字典学习

一种组织病理图像分类方法: 本发明公开了一种组织病理图像分类方法，结合了灰度与RGB特征，同时考虑了RGB三通道特征之间的共性与差异。首先，分别提取组织病理图像灰度通道和RGB三通道的DSIFT特征，相应的得到每个通道的子字典，实现了共有分量和独有...; 汤红忠李骁王翔毛丽珍; 文献传递

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毛丽珍