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基于神经网络的海量GPS数据交通流量预测被引量：6: 2019年; 交通流量数据具有非周期性、非线性和随机性等特点.为了更准确地对未设置ETC路段交通流量进行预测,采取相应措施处理交通拥堵问题,提出了基于神经网络推论模型为主体的交通流量预测系统.通过实验验证了ARIMA乘积季节模型、BP神经网络和RBF神经网络的多种训练函数的预测精度及适应性.相对于常规预测方法,基于神经网络的预测方法具有更好的适应性,而且预测精度也更高.; 蒲斌李浩卢晨阳王治辉刘华; 关键词：时间序列智能交通交通流量预测神经网络 GPS数据

浅谈WebGIS在智慧城市建设中的应用: 2017年; WebGIS(Web Geographic Information System,网络地理信息系统)是计算机、互联网以及地理信息系统交叉发展起来的产物,也是地理信息系统(GIS)未来发展的一个非常重要的方向,其应用范围将会越来越广泛。随着数字城市的发展,智慧城市的概念也应运而生,它是建立在数字城市基础之上的产物,也是人类城市发展所必须经历的阶段之一。目前,我国很多发达城市已经相继完成了智慧城市的建设。WebGIS的应用,为智慧城市的建设提供了有力技术支持,也是智慧城市发展的必然要求。本文从WebGIS的概念内涵、技术特点、应用领域以及与智慧城市建设的关系等多个方面,详细阐述WebGIS技术在智慧城市建设中的应用,为智慧城市建设,乃至智能城市的研究提供参考和借鉴。; 韩开亮蒲斌; 关键词：WEBGIS GIS 数字城市智慧城市

人工神经网络在活鱼运输中水质评价的应用被引量：2: 2019年; 如何在活鱼运输中对水质进行全面评价进而实现水质精准调控是当前亟需解决的问题。创新性地将反向传播(back propagation,简称BP)和径向基函数(radial basis function,简称RBF)人工神经网络的评估方法运用于活鱼运输中,并进行比较。基于GB3838—2002《地表水环境质量标准》及专家调查问卷,建立活鱼运输水质等级变化模型。比较不同训练函数及不同隐含层神经元个数对BP神经网络的影响。结果表明,河川沙塘鳢在密度为6.26 g/L、温度为20℃的自然运输状态下(未加麻醉剂MS-222),运输超过2 h后已不能满足渔业用水要求。杂交黄颡鱼在密度为28.08 g/L、温度为20℃的麻醉运输水质(加入麻醉剂MS-222)好于自然运输状态下(未加麻醉剂MS-222)的水质。采用BP或RBF神经网络可对活鱼运输中的水质进行综合评价,能够突破传统运输水质评价方法的局限性与单一性,对防止水质恶化,实现活鱼运输水质的精准调控有重要意义。; 谢万里蒲斌王涛尹绍武; 关键词：活鱼运输水质评价 BP神经网络 RBF神经网络水质评价模型

基于语义结构的迁移学习文本特征对齐算法被引量：3: 2019年; 特征对齐在源域和目标域空间不一致时会导致负迁移现象。为此,提出一种基于GloVe和WordNet模型的迁移学习文本特征对齐算法。根据数据样本词性和类别对分类任务进行特征筛选,选择源域和目标域的领域共有词作为枢纽词,使用GloVe模型对齐源域和目标域中最相似的非枢纽特征。在此基础上,根据源域和目标域的非共有特征,通过WordNet模型对领域独立特征完成强语义对齐,同时利用含有枢纽特征的对齐三元组表示对齐特征。实验结果表明,该算法可有效降低特征维度,扩充特征空间,提高跨领域文本分类精度。; 卢晨阳康雁杨成荣蒲斌; 关键词：词网文本挖掘

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蒲斌