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阳洋

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:上海大学通信与信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇系统设计
  • 1篇DFI
  • 1篇DNS

机构

  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇沈为
  • 1篇王明森
  • 1篇阳洋

传媒

  • 1篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于DNS和流量特征的业务识别系统设计被引量:1
2017年
互联网流量的多样性和不确定性,以及大量的OTT(over the top)业务开始布局HTTPS加密[1],使得传统的流量分类技术存在识别精度不高甚至失效的问题。为解决此问题,提出了基于DFI(Deep Flow Inspection)的识别方法。通过分析不同业务的流量特点,选择适用于当前业务分类的业务特征,并结合DNS进行识别,达到了良好的区分粒度和较高的识别精度。我们使用这些特征构建DFI业务识别系统,并通过大量的识别实验和系统分析对其进行评估。结果表明,业务识别系统对各类业务的识别精度均在85%以上。
阳洋王明森沈为
关键词:DFIDNS
共1页<1>
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