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北京市新建住宅小区电能替代分析及策略研究被引量：6: 2017年; 文章以北京市新建电气化住宅小区为对象,对电气化采暖、电气化厨房、电气化出行及其他电气化生活4个方面,分别从初始投资、运行费用、节能减排3个角度进行调研测算。基于测算数据,从实施新建电气化住宅小区各利益相关方角度进行收益分析,从而有针对性地提出建议,提高各相关方实施电能替代的积极性。; 高鑫杜爱霞胡彩娥王健任健聪; 关键词：电能替代节能减排

超导储能磁体电流补偿分布式2.5 D分析方法: 2023年; 研究了闭环高温超导储能磁体在非均匀交流外磁场下电流补偿过程中的分布式2.5 D分析方法。在77 K下对磁体电流补偿过程进行了H算法数值研究,H算法几何结构和求解域采用分布式2.5 D分解并配合BP神经网络进行求解。结果表明,所提算法能以更快的速度收敛,并保持理想的精度;此外,磁体在10~70 mT外磁场下能保持较好的电磁稳定性。; 王泽黎蔡红军杨云魏光涛高鑫刘畅刘博祝凌峰赵东; 关键词：高温超导 BP神经网络

基于核主成分分析和AP聚类算法的电力系统态势感知技术被引量：10: 2022年; 随着可再生能源渗透水平的不断提高,现代电力系统面临着更多不可避免的不确定性,这些不确定性可能导致系统的弱阻尼振荡问题。对于可再生能源渗透率很高的电力系统,检测同步发电机之间的相干性是态势感知的关键环节。为此,文中提出了一种基于广域测量系统(Based Area Measurement System,WAMS)的相干检测算法,该方法采用了核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和聚类(Affinity Propagation,AP)分析法可应用于可再生能源广泛渗透的电力系统。文中提出了几种轨迹相似度指标,用于确定惯性中心(Center of Inertia,COI)坐标中任意两个发电机轨迹之间的相似性;提出了一种基于KPCA方法的集成轨迹相似度指标,以解决多个指标之间的相干性问题;随后采用AP聚类分析方法检测同步发电机之间的相干性,可无需预先指定聚类的数量;利用高可再生能源发电渗透率的华南电力系统和包括张北风电场的华北电力系统的一部分进行仿真分析,结果证明了所提方法的适用性和实用性。; 王艳松高鑫胡彩娥王健张禄; 关键词：态势感知广域测量系统核主成分分析

基于区块链的能源互联网大数据知识共享模型被引量：11: 2022年; 随着能源革命与数字革命的深度融合,大数据助力能源互联网创新发展已成必然趋势。传统能源数据的存储和利用形态是以企业为中心的信息孤岛,缺乏高效可靠的数据共享机制,直接阻碍了能源大数据的信息挖掘。针对这个问题,提出一种基于区块链的能源互联网大数据知识共享模型,其中基于云边协同的能源大数据知识提取架构解决了数据隐私难以保证、海量数据传输效率低及安全性差的问题,基于联盟区块链的知识共享模型为实体间的知识共享提供了可信、可靠的平台。所提出的架构可支持能源互联网背景下各实体间快捷高效地实现知识共享,具有高透明度、高可靠性、可追溯性的特点,为能源大数据的知识共享提供了新的解决思路。; 席嫣娜张宏宇高鑫杨铭梁惠施周奎; 关键词：知识共享

基于增量反馈RBM的电能替代终端能源评价模型被引量：2: 2017年; 针对电能替代终端能源评价方法中存在的效率低、精确度不高等问题,提出一种基于深度学习思想的电能替代终端能源的评价模型。重新设计最优RBM训练算法,提出增量反馈的模型优化迭代策略,优化模型训练参数的初始化赋值,提升电能替代终端能源评价效率和精确度。实验结果表明,对比其它优化算法模型,增量反馈的RBM在抽取和表现特征方面,能够很好将样本的本质特征体现出来,取得了更加高效和准确的评价结果。; 高鑫胡彩娥王健丁屹峰马龙飞; 关键词：电能替代终端能源

基于BGAS模型的电网服务质量提升方法研究: 2024年; 通过数据挖掘任务掌握用户痛点,以及构建电力AI客服是国家电网公司提升服务质量的两大途径。实现上述途径面临如何针对电力文本实现准确高效分类的问题。现有文本分类技术通常使用深度学习模型进行特征表示,之后使用Softmax层作为分类器实现分类。但有时SVM作为分类器在对高维复杂的文本张量进行分类时效果可能更佳,而直接使用SVM进行分类无法对进行特征表示的深度学习模型进行参数调优。基于上述背景和技术现状,文章提出了一种基于BGAS(BERT-BiGRU-Attention-SVM/Softmax)模型的文本分类方法,先使用Softmax层对特征表示部分进行参数调优,再将分类器替换为SVM,以达到最佳的文本分类效果。为检验BGAS模型的性能,分别设计了分类实验和鲁棒性实验。实验中F1值分别达到了0.8441和0.7335,与最佳基线模型相比F1值分别提升了0.0245和0.0194。; 王泽黎杨云高鑫魏光涛刘泽宇侯世隆宋绪鹏; 关键词：自然语言处理 SVM

基于聚类算法和孤立森林的企业用电画像行为分析被引量：1: 2021年; 本文依托电力数据高实时性、高镜像性和高覆盖性等特征,提出了一种基于k-means聚类算法的重污染天气应急响应程度分析模型和一种基于孤立森林的企业异常生产分析模型,通过对重点企业在不同程度重污染天气下的用电行为进行画像分析,挖掘应急响应程度低和生产情况异常的重点企业,为完善重污染防治企业监督体系、提高治污能力和治污水平提供有力抓手,具有较好的实际应用价值和社会推广意义。; 严嘉慧张禄高鑫盛慧慧; 关键词：聚类算法模型构建

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高鑫