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生态化微表情识别测验EMERT的建立——对JACBART微表情识别测验的改进与发展: 2017年; 经典JACBART微表情识别测验只考察平静表情背景下微表情识别,生态效度不高。本研究创建生态化微表情识别测验,考察所有7种基本表情背景下的6种微表情识别特征。结果发现:(1)该测验具有良好的重测信度、校标效度和生态效度,能够稳定有效地测量生态化微表情识别。(2)信效度检验揭示了生态化微表情识别特征。某些生态化微表情识别存在训练效应。生态化微表情与经典微表情或普通表情普遍相关。恐惧、悲伤、厌恶、愤怒微表情背景主效应显著;惊讶和愉快微表情背景主效应不显著,成对比较发现各背景下惊讶/愉快微表情差异不显著,但是与普通表情有广泛的显著差异。用不同背景下微表情识别正确率的标准差定义生态化微表情识别波动,发现生态化微表情识别具有稳定的波动性。; 张剑心路立殷明朱传林黄春露刘电芝

内隐序列学习在线测量方法探索: 内隐序列学习中意识可以突变形成，序列知识的全局可用性被作为衡量意识出现的标准。全局可用性意味着被试可在测量任务中有意识地利用习得知识完成任务。已有研究对序列知识的测量大多在学习完成后进行，难以揭示学习过程中意识的动态变化...; 黄春露刘电芝; 关键词：内隐序列学习

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黄春露