童鑫
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于人类学习优化算法的变论域模糊PID控制研究被引量：3
- 2017年
- 针对一些复杂的工业控制系统中利用常规的PID控制往往难以达到理想的控制性能,以及控制系统中控制器的相关参数难以精确设定的问题,提出了一种基于人类学习优化算法(Human Learning Optimization,HLO)的变论域模糊PID控制方法并应用于电站的优化控制当中。首先介绍了HLO算法以及变论域模糊PID控制方法的相关原理,然后阐述了运用HLO算法对变论域模糊PID控制器进行优化设计的实现过程,接着和基本的模糊PID控制器以及常规PID控制器的控制性能进行了对比,并与基于粒子群算法、差分进化算法和声搜索算法的变论域模糊PID控制器的控制性能进行了对比。结果表明,基于HLO算法的变论域模糊PID控制器具有更好的控制效果,且实现简便,具有良好的应用前景。
- 张安发张玮童鑫王西坤
- 关键词：模糊控制模糊PID变论域
- 基于人类学习优化算法的K-Means在智能温室大棚中的应用被引量：1
- 2018年
- 针对传统的K-Means算法易受初始聚类中心点和异常点影响导致聚类结果不理想的缺陷,利用人类学习优化算法全局搜索能力强的优势,对K-Means算法的初始聚类中心进行优化,提出了一种基于人类学习优化算法的K-Means方法。通过UCI数据集中几组数据对算法进行了聚类实验,实验结果表明与传统的K-Means算法相比,提出的改进算法有效提高了聚类性能。关于温室环境因素的控制策略较为复杂,为了对智能温室中番茄生长环境调控进行决策支持,对温室番茄生长环境中不同的变量指标做聚类分析,挖掘出智能温室大棚中番茄生长的最佳环境范围,调节环境变量让温室一直处于番茄生长的最佳环境中。
- 李攀攀童鑫沈凯钱麟
- 关键词：K-MEANS智能温室
