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隆华

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京信息科技大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇中心节点
  • 1篇网络
  • 1篇模块度
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络

机构

  • 1篇北京信息科技...

作者

  • 1篇李宝安
  • 1篇隆华

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于重叠度与模块度增量的复杂网络社区识别被引量：1
2017年
在现实网络规模不断增大的同时,其结构也越来越复杂,针对传统社区算法难以高效处理大规模复杂网络数据的问题,提出了一种基于社区重叠度和模块度增量的社区识别方法。首先根据社区节点聚集度较大的特点寻找中心节点,初步划分社区;然后将属于多个社区的重叠节点进行拆分,进而得出社区的重叠度和模块度增量;最后找出模块度增量为零的节点对,从而实现对大规模复杂社区的识别。对重叠度和模块度增量进行了分析,结果表明:所提出的算法能够有效地识别重叠社区,并具有较高的运行效率。
隆华李宝安
关键词：中心节点
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共1页<1>
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