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赵端阳

作品数:7 被引量:16H指数:2
供职机构:浙江工业大学之江学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划浙江省教委科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇调度
  • 5篇调度问题
  • 5篇遗传算法
  • 4篇并行遗传算法
  • 3篇特殊工艺约束
  • 1篇实验室
  • 1篇完工时间
  • 1篇网络
  • 1篇网络实验
  • 1篇网络实验室
  • 1篇教学体系
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机软件
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑CAD
  • 1篇建筑专业
  • 1篇教学
  • 1篇CAD教学
  • 1篇车间调度
  • 1篇车间调度问题

机构

  • 7篇浙江工业大学...
  • 5篇南京师范大学
  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 7篇赵端阳
  • 5篇王雨顺
  • 5篇何桂霞
  • 4篇高家全
  • 1篇周德泽
  • 1篇周贞云

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇工业工程与管...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇现代计算机
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇高教与经济

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2003
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
解特殊工艺约束拖后调度问题的并行遗传算法被引量:10
2007年
非等同拖后调度问题作为家纺企业的车间调度问题重要组成部分,有着独特的特点,一方面生产设备非等同,另一方面受特殊工艺的约束。针对该问题的特点,设计了一个基于向量编码的遗传算法。此算法编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,并能保证满足约束条件,收敛速度快。同时为更好地适应调度实时性和解大型企业此类问题的需要,在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。仿真结果表明,此算法是有效的,优于普通的遗传算法,具有较高的并行性。
高家全赵端阳何桂霞王雨顺
关键词:并行遗传算法特殊工艺约束
一种新的遗传算法在并行机调度问题中的应用被引量:1
2008年
针对相同交货期窗口非等同并行机提前/拖后调度问题,设计了一个基于向量组编码的遗传算法。此算法的编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,收敛速度快。为适应调度实时性和解大型此类问题的需要,基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。仿真结果表明,此算法是有效的,优于普通的遗传算法,具有较高的并行性。
高家全何桂霞赵端阳王雨顺
关键词:并行遗传算法调度问题
解特殊工艺约束下提前/拖后调度问题的新遗传算法
2008年
针对非一致并行机环境下特殊工艺约束提前/拖后调度问题,设计了一个基于向量组编码的新遗传算法,此算法的编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,即清楚地反映出每机器加工产品的代号和顺序.引入浓度概念,对种群中浓度高的个体进行抑制,从而增加群体多样性,同时,利用爬山算法对种群中个体进行局部搜索,提高了种群质量,加快了收敛速度.仿真结果表明,此算法是有效的,适用于解实际的此类调度问题.
高家全赵端阳何桂霞王雨顺
关键词:遗传算法特殊工艺约束调度
建筑专业CAD教学的研究与探讨被引量:3
2015年
CAD技术在建筑工程领域中有着广泛的应用,建筑专业的CAD教学,不只是简单地教会学生掌握一门绘图工具,而是应该结合建筑专业的特点,建立一个CAD课程教学体系。从建筑专业学生和CAD任课教师的角度出发,针对目前CAD课程的现状,提出课程相应的改进措施。
沈文婧赵端阳
关键词:建筑CAD教学体系
特殊工艺约束下最小完工时间调度问题的新并行遗传算法被引量:1
2008年
针对在特殊工艺约束下非等同并行机最小完工时间调度问题,设计了一个基于向量组编码的新的遗传算法。此算法的编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,并能保证交叉和变异后染色体满足约束条件,收敛速度快。同时为更好地适应调度实时性和解决大型企业此类问题的需要,在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。仿真结果表明,此算法是有效的,优于普通的遗传算法,具有较高的并行性。
何桂霞高家全赵端阳王雨顺
关键词:完工时间并行遗传算法特殊工艺约束
浅谈计算机软件和网络实验室的建设和管理
2003年
简单分析了浙江工业大学之江学院的实验室建设的需求情况,着重论述了建设计算机软件和网络实验室这一工程的规划、设计与实施以及管理等过程。
周贞云赵端阳周德泽
关键词:网络实验室
一种并行遗传算法在家纺企业车间调度的应用被引量:2
2008年
针对家纺企业受特殊工艺约束的车间调度问题,提出了一个基于向量组编码的新的遗传算法,并设计了EOX交叉和启发式变异方法。在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。通过仿真实验证明,建立的算法是有效的,收敛速度快,具有较高的并行性,优于普通的遗传算法。
何桂霞赵端阳王雨顺
关键词:并行遗传算法车间调度问题
共1页<1>
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