曹俊琴
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金年山西省研究生优秀创新项目更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程矿业工程文化科学更多>>
- 改进小波阈值去噪和胶囊直连网络的轴承故障诊断
- 2023年
- 作为轴承故障诊断依据,振动传感器采集的信号易受工作环境噪声干扰。为更加准确提取特征信息,采用改进传统小波阈值去噪方法,利用中间比例系数过渡方法,将传统硬阈值和软阈值结合,信号去噪更加平滑有效。去噪后的信号进行二维短时傅里叶变换,得到二维时频域数据结构。通过胶囊注意力方式改进ResNet网络直连结构,从而得到更好的分类模型Capsut-ResNet。通过对比去噪前后和不同注意力模型结构,证明了方法的有效性,能够实现更高的准确率。
- 杨婧媛高文华董增寿曹俊琴康琳
- 关键词：轴承故障诊断小波阈值
- 基于变分模态分解的掘进机截割减速器振动特性分析被引量：6
- 2018年
- 对掘进机不同工况下截割减速器的振动加速度信号进行采集,并对振动加速度信号进行了时域、频域和时频域分析。在进行时频域分析时,采用变分模态分解得到若干个本征模函数,对每个分量信号进行Teager能量算子解调,在时频分析图中分析瞬时频率的变化情况。280Hz和350Hz左右的频率反复出现,与掘进机的工作频率有关。所得结论为研究掘进机的振动特性、优化结构设计、监测实时状态及进行故障诊断等提供了数据支持。
- 曹俊琴曹俊琴李占龙
- 关键词：掘进机TEAGER能量算子
- 新工科背景下人工智能课程教学模式改革探索
- 2024年
- 新工科建设需要以具有综合学科背景的创新型高级人才为支撑。人工智能课程具有多学科交叉的特点,在新工科教育背景下,把握人工智能课程的特点,基于分析课程、教师、学生之间的协同关系,多方位、多角度地针对人工智能课程教学模式,在思政内容、项目驱动、翻转课堂等方面进行探索,以期在新工科背景下,通过人工智能课程教学模式的探索与改革,培养具有科学素养、掌握技术研发和应用能力的应用型人才。
- 张春美郭红戈曹俊琴
- 关键词：人工智能思想政治教育
- 基于VMD-Teager的非平稳振动时频特性研究被引量：2
- 2021年
- 实际工程中采集的振动信号常为非平稳信号,频谱分析难以揭示该类信号的局部特征;提出基于变分模态分解(VMD)与Teager能量算子解调的非平稳振动信号时频分析法;对比研究了VMD和经验模态分解(EMD)对3种典型非平稳振动信号(含噪声、冲击和间断信号)的分解;结果表明:VMD方法的抗混叠能力更强,具有更强的分解能力;利用Teager算子对VMD分解的IMF分量解调,获得包含瞬时频率和瞬时幅值的时频图,可清晰刻画出原始信号的中心频率,有效揭示振动信号的局部时-频关系;该工作可为复杂机械结构振动控制和故障诊断等提供有益参考。
- 李占龙刘林霞李虹孙宝曹俊琴
- 关键词：TEAGER能量算子非平稳信号
