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陈文昭

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：东莞东华医院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇健康
  • 1篇分类误差
  • 1篇TRI
  • 1篇大数据
  • 1篇TRAINI...

机构

  • 1篇电子科技大学
  • 1篇东莞东华医院
  • 1篇四川大学华西...
  • 1篇电子科技大学...

作者

  • 1篇陈雷霆
  • 1篇廖欣
  • 1篇陈文昭

传媒

  • 1篇现代计算机（...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进Tri-Training算法的健康大数据分类模型研究被引量：2
2017年
Tri-Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。
唐校辉廖欣陈雷霆陈文昭
关键词：分类误差
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