高月
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 一种面向控制系统解耦的序列决策PID参数整定方法被引量：3
- 2018年
- 传统的解耦控制方法由于其过于依赖模型辨识等问题难以被实际应用,且存在成熟系统不宜进行控制器再设计等问题,此外,回路解耦控制的专家经验难以提取与传承。因此以等效传函理论为研究基础,提出了一种面向解耦问题的基于序列决策的PID参数整定方法,提取历史数据中经验丰富的操作人员的控制序列。在解决回路之间存在耦合而使控制效果不佳的问题的同时,使工程人员的PID参数整定经验数字化得以传承,辅助初级人员进行操作。最后将所提方法应用于Matlab和Aspen两个仿真平台的耦合回路系统,获得满意结果,并验证所提方法的有效性和正确性。
- 高月宿翀李宏光
- 关键词：过程控制参数估值神经网络
- 一类面向中风后吞咽功能障碍康复治疗的群体智慧涌现方法被引量：3
- 2017年
- 传统的中风后吞咽功能障碍康复治疗方案的制订通常以会诊方式,需要群体专家对所有可能的备选治疗方案进行讨论与决策,增加专家主观疲劳,且缺乏针对群体治疗智慧涌现方法的探讨,基层康复医师难以学习群体专家治疗智慧.基于多属性群决策理论,本文提出了群体智慧定义,给出了基于"专家讨论后的备选方案排序结果—子属性特征"的群体智慧涌现方法以及基于群体智慧的多属性决策方法,使计算机逐步学习群体专家经验并代替专家决策,减轻群体专家疲劳感,并具备针对未知备选方案进行自动决策的能力.针对一类数值实例,对传统多属性决策方法与所提决策方法进行了对比,并将所提方法应用于一类实际中风后吞咽功能障碍康复治疗中,验证了本文所提方法的正确性与可行性.
- 宿翀高月李宏光刘晓华
- 关键词：多属性群决策吞咽功能障碍
- 基于序列决策PID参数整定方法的多回路解耦控制
- 流程工业由于工艺复杂,传统的解耦控制方法由于其过于依赖模型辨识等问题难以工被实际应用,且存在成熟系统不宜进行控制器再设计等问题,而且多回路解耦控制的专家经验难以提取与传承.面对以上问题,本文提出了一种基于序列决策建模思想...
- 高月宿翀李宏光
- 关键词：数据驱动
- 文献传递
- 一类基于非线性PCA和深度置信网络的混合分类器及其在PM2.5浓度预测和影响因素诊断中的应用被引量：12
- 2018年
- 传统的深度置信网络(Deep brief networks,DBN)在建立高维数据分类模型时,往往存在网络负荷大,运算复杂度高等问题.本文首先基于非线性PCA(NPCA)对高维样本数据进行降维,然后以提取到的非线性特征作为DBN的网络输入,构建了一类含非线性特征提取预处理机制的DBN分类器.并从信息熵理论的角度出发,证明了所提改进DBN分类器在网络结构和算法复杂度方面的优势.通过一个PM2.5浓度预测与影响因素诊断实例,验证了所提改进DBN在一类分类和影响因素诊断问题中的应用,并与传统的分类器进行对比,显示了所提方法在建模精度及收敛速度上的优势.
- 高月宿翀李宏光
- 关键词：非线性主元分析PM2.5信息熵
