- 应用多因素logistic回归模型分析影响ICU患者预后的相关因素：一项连续12年1299例病例的回顾性队列研究被引量：43
- 2017年
- 目的 探讨影响重症加强治疗病房（ICU）患者预后的相关因素.方法 采用回顾性队列研究方法,收集2005年1月至2016年12月入住北京老年医院ICU患者的临床资料,根据ICU预后分为死亡组和存活组,观察研究期间ICU病死率随年份、年龄的变化趋势.以存活和死亡作为因变量;以性别、年龄、入ICU原因、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分、是否行有创机械通气、有创机械通气原因、有创机械通气时间、是否成功撤机、是否发生ICU院内感染、是否发生医院获得性肺炎（HAP）、是否发生中央导管相关性血流感染（CLABSI）、是否发生急性肾损伤（AKI）、是否行连续性血液净化（CBP）、是否发生脓毒性休克、是否行有创血流动力学监测、是否输血以及ICU住院时间作为自变量,先分别对临床资料进行单因素分析,将分析得到的影响因变量的自变量进行logistic回归分析,筛选影响ICU患者预后的危险因素.结果 研究期间共收治患者1325例,剔除资料缺失者26例,最终入组1299例.其中存活组865例,死亡组434例;男性占比（67.7%）和年龄跨度（16~105岁）较大;不同年份ICU病死率比较差异无统计学意义（χ2=16.712,P=0.117）;而随年龄增长,ICU病死率呈升高趋势（χ2=16.399,P=0.022）.单因素分析显示：ICU患者死亡与性别无关,而与年龄、APACHEⅡ评分、有创机械通气、有创机械通气原因、有创机械通气时间、成功撤机、ICU院内感染、HAP、CLABSI、AKI、脓毒性休克、行CBP或有创血流动力学监测、输血、入ICU原因、ICU住院时间均有关（均P〈0.05）.将单因素分析中有统计学意义的相关因素进行logistic回归分析,结果显示,是否成功撤机〔优势比（OR）=0.016,95%可信区间（95%CI）=0.010~0.025〕,以及是否发生AKI（OR=3.917,95%CI=2.331~6.582）或脓毒性休克（OR=2.808,95%CI=1.604~4.915）3个自变量对死亡或存活�
- 梁建峰李智勇张岩张巍董海山张云徐畅高茂龙
- 关键词：重症加强治疗病房危重患者预后
- 影响ICU脓毒症患者预后的多因素分析被引量：34
- 2018年
- 目的探讨影响重症监护病房（ICU）脓毒症患者预后的相关因素，指导临床医师采取有效控制措施。方法回顾性分析2006-01～2016-12期间入住北京老年医院ICU759例脓毒症患者的临床资料，其中死亡患者278例，存活患者481例；存活组、死亡组分别作为因变量，性别、年龄、入ICU原因、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分、机械通气、机械通气原因、机械通气时间、成功撤机、院感、急性肾损伤（AKl）、连续性血液净化（CBP）、感染性休克、有创血流动力学监测、输血及住ICU时间分别作为自变量，先分别对计量及计数资料做单因素分析，通过单因素分析得到影响因变量的自变量，该自变量对因变量做Logistic回归分析。结果通过单因素分析，得到影响死亡与否的自变量有：机械通气、成功撤机、ICU院内感染、AKI、CBP、感染性休克、有创血流动力学监测、输血、入ICU原因、机械通气原因、APACHEⅡ评分和住ICU时间。将相关因素进行Logistic回归分析得出，APACHElI评分、成功撤机、AKI和感染性休克4个自变量对死亡或存活的因变量有影响，其中自变量APACHEⅡ评分回归系数为-0．044，Wald值为4．550，P=0．033，Exp（B）为0．957；自变量是否成功撤机回归系数为-4．139，Wald值为150．067，P=0．000，Exp（B）为0．016；自变量是否AKI回归系数为1．269，Wald值为11．981，P=0．001，Exp（B）为3．559；自变量是否感染性休克回归系数为1．176，Wald值为9．936，P=0．002，Exp（B）为3．240。结论影响ICU脓毒症患者预后的相关因素较多，APACHEⅡ评分、是否成功撤机、是否发生AKI及是否发生性休克是影响ICU脓毒症患者预后的独立危险因素。
- 梁建峰李智勇董海山张巍徐畅高茂龙
- 关键词：感染性休克脓毒症预后
- ICU急性肾损伤患者458例预后影响因素分析被引量：12
- 2019年
- 目的:探讨影响重症加强治疗病房(ICU)急性肾损伤(AKI)患者预后的相关因素。方法:回顾性分析458例AKI患者的临床资料,其中死亡患者279例,存活患者179例,存活组、死亡组分别作为因变量,性别、年龄、入ICU原因、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、机械通气原因、机械通气时间、是否成功撤机、是否发生ICU院内感染、是否行连续性血液净化(CBP)、是否有脓毒性休克、是否行有创血液动力学监测、是否输血、住ICU时间分别作为自变量,先分别对自变量作单因素分析,再用有意义的自变量对因变量做Logistic回归分析。结果:影响死亡与否的自变量有:成功撤机、ICU院内感染、脓毒性休克、血液动力学监测、输血、机械通气原因、APACHEⅡ评分。Logistic回归分析得出,成功撤机、脓毒性休克对死亡或存活的因变量有影响,其中是否成功撤机,回归系数为-3.369,Wald值为105.169,P=0.000,Exp(B)为0.034;是否脓毒性休克,回归系数为1.181,Wald值为12.305,P=0.000,Exp(B)为3.257。结论:影响ICU急性肾损伤患者预后的相关因素较多,是否成功撤机、是否发生脓毒性休克是影响ICUAKI患者预后的独立危险因素。
- 梁建峰李智勇董海山张巍徐畅高茂龙
- 关键词：ICU急性肾损伤预后
