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李妍

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：东北林业大学信息与计算机工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期电力负荷...
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇附加动量
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇东北林业大学

作者

  • 1篇王健
  • 1篇李建伟
  • 1篇李妍

传媒

  • 1篇微型机与应用

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进的BP算法在短期电力负荷预测中的应用被引量：5
2017年
利用标准BP神经网络建立短期电力负荷预测模型,其算法存在最终解过于依赖初值和过学习现象,并且训练过程中存在局部极小问题且预测精度低等缺点。为了提高电力负荷模型的预测精度,通过阅读相关文献,构建了基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型,该模型采用遗传算法对权值和阈值进行初始化,以相对误差和附加动量法相结合的方式去计算权值修正量。比较改进后的BP算法和标准BP算法在短期电力负荷预测的效果,从实验仿真的效果表明改进后的模型提高了预测精度。
李建伟李妍王健
关键词：短期负荷预测BP神经网络遗传算法附加动量
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共1页<1>
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