王艳芳
- 作品数：7 被引量：33H指数：3
- 供职机构：武汉大学中南医院更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 直径≤3cm的周围型小细胞肺癌CT影像学表现被引量：13
- 2018年
- 目的:分析直径≤3cm周围型小细胞肺癌(SCLC)的CT影像学表现,提高对SCLC的诊断水平。方法:回顾性分析2010年5月至2017年8月间经病理证实直径≤3cm周围型SCLC影像及临床资料,以周围型肺腺癌(ADC)作为对照组,比较分析两组病例一般资料(年龄、性别及吸烟史)、CT征象[病灶部位、大小、密度、形态、分叶征、周围磨玻璃影、毛刺征、钙化、空泡/空洞征、支气管空气征、血管集束征、胸膜凹陷征、胸膜侵犯、胸腔及心包积液、肺内播散(同肺叶、不同肺叶)、淋巴结肿大(短轴>1.0cm)、分期]之间的差异。用多因素Logistic回归分析SCLC的影响因素。结果:符合条件SCLC 35例,ADC 244例。Logistics回归分析显示:性别(OR=4.852)、吸烟(OR=3.109)、形态(OR=10.717)、分叶征(OR=6.165)、周围磨玻璃影(OR=0.016)、毛刺征(OR=0.048)、支气管空气征(OR=0.051)及胸膜凹陷征(OR=0.128)与SCLC相关(P<0.05)。结论:与ADC比较,SCLC以男性、吸烟、圆形/类圆形及分叶征多见,周围磨玻璃影、毛刺征、空气支气管征及胸膜凹陷征少见。
- 朱冬勇陈杰王艳芳廖美焱
- 关键词：肺肿瘤小细胞肺癌肺腺癌计算机体层成像影像学表现
- 肾嗜酸细胞瘤的临床病理及CT诊断
- 王艳芳朱冬勇陈杰张寒菲
- 乳腺磁共振BI-RADS 4类肿块样病变影像征象的诊断价值被引量：11
- 2018年
- 目的探讨乳腺MRI乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块样病变的影像征象及其临床意义。方法搜集2016年10月至2017年10月在本院行乳腺MRI检查并确诊为BI-RADS4类肿块样病变的126例患者的影像资料,分析其乳腺纤维腺体分类,乳腺实质背景强化,肿块形态、边缘、内部强化、T2WI信号、最大密度投影(MIP)及时间信号强度(TIC)曲线与乳腺恶性病变的相关性。结果126例患者有BI-RADS4类肿块样病变共145个,其中良性60例共75个病灶,恶性66例共70个病灶。单因素分析显示肿块形态、边缘、内部强化、T2WI信号、MIP及TIC曲线在良恶性病变组有统计学差异(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示毛刺型边缘(OR=23.409,P=0.010)、环形强化(OR=16.903,P=0.027)、MIP阳性(OR=6.638,P=0.005)及TIC流出型曲线(OR=93.943,P=0.000)是乳腺恶性病变的独立危险因素。结论在乳腺磁共振BI-RADS4类肿块样病变中,毛刺型边缘、环形强化、MIP阳性及TIC流出型曲线是乳腺恶性病变的独立危险因素。
- 王艳芳徐丽莹朱冬勇陈杰张寒菲蔡伟国廖美焱
- 关键词：乳腺影像报告和数据系统
- 穿刺针道肺组织CT值对CT引导经皮肺穿刺活检术后气胸的定量预测价值
- 张寒菲廖美焱朱冬勇陈杰王艳芳
- 基于PACS-HIS系统的影像教学及评估数据库的建立被引量：7
- 2017年
- 目的:通过建立基于PACS-HIS系统的影像教学及评估数据库,探索提高医学实习生及规培医师影像诊断能力的方法。方法:基于PACS-HIS系统,收集临床确诊病例的典型完整影像学资料(X线,CT,MRI)建立数据库,从数据库随机抽取病例用于教学、考察。结果:利用基于PACS-HIS系统的影像教学及评估数据库可高效实施教学,提高学习兴趣及学习效果。结论:建立基于PACS-HIS系统的影像教学数据库,在解决传统多媒体教学弊端的同时,可提高学生的学习兴趣,培养学生的诊断思维,为现代医学培养高素质影像人才,满足临床工作和科研需要。
- 王艳芳廖美焱朱冬勇陈杰张寒菲
- 关键词：医学影像学教学教学数据库
- DCE-MRI图像纹理分析对乳腺良恶性病变的诊断价值被引量：1
- 2021年
- 目的:利用基于灰度共生矩阵的纹理分析,回顾性分析乳腺动态对比增强(DCE)-MRI图像,探讨纹理参数与乳腺良恶性病变的相关性,并建立乳腺癌的诊断模型,提高其诊断准确性。方法:选取2016年11月—2018年11月行乳腺DCE-MRI扫描的连续性病例资料,收集纳入病例的基本临床信息及DCE-MRI图像,分为乳腺良性病变组和恶性病变组。利用MatLab软件提取基于灰度共生矩阵的17个纹理参数,比较两组病例的临床基本信息(包括年龄、绝经状态、病灶部位、体质量指数及病灶大小)和纹理参数的差异。结果:符合纳入标准的病例有136例乳腺恶性病变和67例良性病变,单因素分析中,乳腺良恶性病变组中13个纹理参数有统计学差异,且参数间存在共线性关系,通过逐步回归分析法筛选有意义的影响因素,结果提示Contrast、IMC1、Sum Average和Correlation等4个纹理参数是乳腺良恶性病变鉴别诊断中的主要影响参数。建立的诊断模型曲线下面积(AUC)为0.906 (95%置信区间:0.857~0.942,P<0.001),约登指数为0.667,最佳截断值为0.65,积分大于0.65诊断乳腺恶性病变的敏感性和特异性分别为84.56%和82.09%。验证组包括49例恶性病变和24例良性病变,对诊断模型进行验证,诊断恶性病变的敏感性和特异性分别为81.63%和87.50%。结论:基于灰度共生矩阵的纹理分析可用于乳腺良恶性病变的鉴别诊断。
- 王艳芳肖峰张寒菲蔡伟国李建玉廖美焱
- 关键词：DCE灰度共生矩阵纹理分析
- 周围型小细胞肺癌影像诊断模型的建立被引量：2
- 2021年
- 目的:建立周围型直径≤3 cm小细胞肺癌(SCLC)的影像诊断模型,提高对周围型SCLC和非小细胞肺癌(NSCLC)的鉴别诊断能力。方法:收集武汉大学中南医院2004年3月到2018年1月直径≤3 cm的周围型肺癌患者的影像及临床资料,以周围型SCLC为实验组,以周围型NSCLC为对照组,单因素分析比较实验组、对照组一般资料(年龄、性别及吸烟史等)、CT征象的差异性,将P<0.1的因素纳入多因素Logistic回归分析,探讨SCLC的诊断影响因素。使用多因素Logistic的β系数建立一个预测积分,结合年龄、肿瘤阴影消失率(TDR)和相对强化等连续性变量建立影像征象评分预测模型,并进行诊断模型价值分析。结果:通过建立诊断的影像评分预测模型,可以有效区分周围型SCLC和NSCLC。结论:利用建立的影像评分预测模型对于区分周围型SCLC和NSCLC诊断效能较高。
- 马姣姣朱冬勇蔡伟国陈杰王艳芳廖美焱
- 关键词：周围型肺癌小细胞肺癌诊断界值ROC曲线
