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杨欢欢

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:重庆理工大学更多>>
发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇生物膜
  • 1篇生物膜量
  • 1篇特征提取
  • 1篇微藻
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇局部二值模式
  • 1篇光谱特征
  • 1篇二值模式
  • 1篇方向性
  • 1篇表情识别

机构

  • 2篇重庆理工大学

作者

  • 2篇杨欢欢
  • 1篇赵明富
  • 1篇钟年丙
  • 1篇黄丽雯
  • 1篇张念

传媒

  • 1篇激光杂志

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多特征融合人脸表情识别算法研究
人脸表情识别作为情感研究的重要部分,是人与机器实现智能交互的必要条件,具有重要的研究意义及潜在的商业价值。由于人类情感表达的多样性和人脸表情自身的复杂性,单一类别特征并不能很好地用于表情识别,为此,越来越多的研究者开始趋...
杨欢欢
关键词:人脸表情识别特征提取多特征融合支持向量机
文献传递
基于高光谱的微藻生物膜生长预测模型研究
2017年
为了快速无损地获取微藻生物膜生长信息,本文利用高光谱成像技术在线原位监测了不同时期微藻生物膜的特征光谱,提取了25个光谱特征参数;利用相关系数对光谱特征参数与生物膜量进行了分析,提取了相关系数绝对值较大的四个特征参数:(SDr-SDy)/(SDr-SDy)、SDr、OSAVI、NDVI;同时对比分析了单一特征的曲线拟合模型、BP神经网络模型及多特征参数曲线拟合模型对生物膜生长预测所需时间及精度。结果表明:单一特征拟合模型预测精度的SDr参数为5.12%,预测时间为0.018s;BP神经网络模型预测的精度为2.68%,预测时间为0.873s;多特征参数曲线拟合模型的预测精度提高到3.01%,预测时间缩短至0.024s。实验结果及理论分析表明多光谱特征参数拟合模型对生物膜量的预测较好,可为微藻生物膜高效培养提供参考。
黄丽雯张念钟年丙赵明富杨欢欢邹文根
关键词:微藻生物膜量光谱特征
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