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陈玮

作品数:1 被引量:11H指数:1
供职机构:华东师范大学教育科学学院教育技术学系更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇摔倒
  • 1篇速度传感器
  • 1篇陀螺
  • 1篇陀螺仪
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇加速度
  • 1篇加速度传感器
  • 1篇感器
  • 1篇SVM
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 1篇华东师范大学

作者

  • 1篇曹桂涛
  • 1篇陈玮

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于SVM和阈值分析法的摔倒检测系统被引量:11
2017年
随着我国人口老龄化的快速发展,老年人口呈现出高龄化、空巢化的趋势。当老年人在家中发生意外跌倒而未能及时获得救助时,会给老年人造成严重的身心伤害。针对这个问题,设计并实现老年人摔倒检测系统。该系统以嵌入式微处理器K60核心开发板作为处理内核,加速度传感器MMA7660FC采集人体三轴加速度信息,ENC-03陀螺仪采集两轴角速度信息。通过基于支持向量机(SVM)和阈值分析法的摔倒检测算法判断是否摔倒,在摔倒时能自动地发送摔倒报警信息。实验结果表明,系统能有效地区分摔倒和其他日常生活行为,算法准确度高、实时性高。
陈玮周晴曹桂涛
关键词:加速度传感器陀螺仪支持向量机
共1页<1>
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