于利峰
- 作品数：6 被引量：23H指数：2
- 供职机构：内蒙古农牧业科学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- RapidEye卫星红边波段对主要农作物识别能力的影响研究被引量：7
- 2017年
- 德国RapidEye卫星在传统的可见光波段和近红外波段的基础上加入了红边波段,红边波段更有利于地表植被分类和监测植被生长状态。为了定量分析RapidEye卫星影像加入红边波段后对地物识别能力的影响,文章利用内蒙古呼伦贝尔市莫力达瓦达斡尔族自治旗哈达阳镇2017年7月25日的RapidEye数据,采用BP神经网络的监督分类方法,提取了研究区内玉米和大豆面积,并计算了有红边和无红边条件下该地区玉米、大豆以及其他作物之间的可分性测度和混淆矩阵,对比了这两种波段组合形式下农作物提取的可分性和基于混淆矩阵的分类精度。结果证明:引入红边波段后,玉米-大豆、大豆-其他、玉米-其他的可分性测度分别从1.71、1.97、1.91提高到1.99、1.99、1.93。总体分类精度从79.57%提高到84.14%,Kappa系数从0.63提高到了0.71。该结果证明,红边波段对区分玉米-大豆的能力有显著提高,区分其他地物的能力也有了明显提升。国外搭载红边波段的卫星载荷越来越多,国产卫星也拟引入红边波段载荷技术,为农业部门提供更可靠的数据支持,文章的研究结果能为国产红边波段数据在农业上的应用提供参考。
- 乌云德吉于利峰包珺玮许洪滔乌兰吐雅
- 基于SAR-C的大兴安岭西麓地区主要农作物识别方法研究被引量：2
- 2017年
- 雷达遥感能够克服复杂地形与气象条件影响,既可在恶劣的气候条件下,也可以在白天和黑夜发挥作用,具有较强的全天候、全天时的工作能力,这一特性优于可见光和红外波段的探测系统。大兴安岭地区,夏季多云,光学影像难以获取,对于遥感农作物识别造成了影响。该研究选取大兴安岭西麓部分地区为研究区域,以单极化多时相Sentienl-1A为数据源,采用最大似然法、CART决策树方法对研究作物种类进行提取,并对其结果进行了分析。通过分类结果数据比对,表明:在农作物识别中CART决策树分类方法能够提供较高的分类精度,作物识别精度达到80.257%,Kappa系数0.733。光学影像能够很好辅助雷达影像用于区分非耕地信息。SAR数据对大兴安岭西麓地区春小麦具有很好地识别效果。
- 于利峰乌兰吐雅乌兰包珺玮
- 关键词：最大似然法
- 抽穗期大麦、春小麦、莜麦叶片叶绿素含量与冠层高光谱特征分析被引量：2
- 2018年
- 为了寻找大麦、春小麦、莜麦3种作物遥感识别的敏感参数,该研究以内蒙古农牧业科学院试验田种植的大麦、春小麦、莜麦为研究对象,利用手持ASD光谱仪和叶绿素测定仪SPAD502测得3种作物的光谱反射率及叶片叶绿素含量,并利用微分求取3种作物冠层光谱反射率一阶微分,选择光谱位置变量、光谱面积变量、植被指数变量等19个光谱特征变量及SPAD值,进行统计分析。结果表明:3种作物的20个遥感参数上表现的特征存在差异,一是,3种作物10个位置变量中,红边对应的波长位置λr大麦>春小麦>莜麦。春小麦的特征是黄边内一阶微分光谱中的最大值Dy比其他2种作物小,莜麦特征是蓝边内一阶微分光谱中的最大值Db比其他2种作物小,大麦的特征是红边内一阶微分光谱中的最大值Dr比其他2种作物大。二是,3个面积变量中,大麦的SDr,SDb 2个参数比春小麦和莜麦大,SDy值比春小麦和莜麦值小;春小麦的SDr,SDb 2个参数比莜麦小,SDy值比大麦与莜麦值大;莜麦的SDr,SDb,SDy值处于中间。三是,6个植被指数变量中,SDr/SDy,SDr/SDb 2个参数特征差别明显,其他4个参数差别不明显。SDr/SDy值大麦>莜麦>春小麦;SDr/SDb值春小麦>莜麦>大麦。四是,莜麦的叶片SPAD值大于其他2种作物,大于60,大麦的值最小,春小麦值在中间。抽穗期的3种麦光谱反射特征及叶绿素含量值有明显差别,为遥感识别3种作物提供了新的思路。
- 乌兰吐雅于利峰包珺玮许洪滔乌云德吉
- 关键词：大麦小麦叶绿素含量光谱反射率
- 基于Sentinel-2数据土壤表层水分遥感反演
- 2018年
- 文章基于土壤表层水分指数(SWCI)模型,将Sentinel-2数据应用于该模型,得到了土壤水分含量及其空间分布情况,该数据可用于精准快速的低植被覆盖下土壤水分遥感反演。通过SPSS对SWCI与土壤水分的相关性分析,得到Pearson、Kendall's Tau-b和Spearman 3个相关系数分别为0.880,0.778,0.891,呈显著性相关。在0～20 cm土层土壤水分遥感反演中,Sentinel-2数据模型操作简单、精度较高,适用于业务化监测。
- 于利峰乌云德吉乌兰吐雅闫庆琦刘文兵包珺玮许洪滔任婷婷于伟卓
- 关键词：遥感土壤水分
- 基于GF-1 WFV数据的河套灌区春小麦长势遥感分析——以临河区为例被引量：2
- 2018年
- 河套灌区是内蒙古自治区乃至我国的重要灌溉农业区和绿色农产品基地,其中春小麦是河套灌区的主要粮食作物,对当地农业可持续发展、种植业结构调整有着十分重要的意义。文章用地面实时监测数据结合GF-1卫星影像快速提取春小麦面积和长势信息的方法,探讨了该方法在巴彦淖尔市临河区农业遥感长势监测中的适用性。利用2017年5月18日的GF-1 WFV数据提取了临河区春小麦面积,在确定春小麦空间分布的基础上用NDVI监测作物长势情况,用3期的地面数据和遥感数据构建了研究区内春小麦的长势时间序列,进行了春小麦的长势对比分析。结果表明:临河区春小麦面积提取结果精度达到了93.51%,Kappa系数为0.805 3。通过遥感定量评价的结果发现植被指数的增长与地上生物量呈线性增加关系,用时间序列NDVI值代表长势取得了较好的结果,弥补了地面人工目视评价的不足。研究结果证明该方法在河套地区有很好的适用性和较高的推广价值。
- 乌云德吉乌兰吐雅于利峰许洪滔包珺玮
- 关键词：春小麦长势监测
