卢颖
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：上海市浦江人才计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法被引量：3
- 2017年
- 针对现有维度排序方法较少考虑到用户参与的问题,文中提出基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法.采用考虑到径向坐标可视化(RadViz)特性、拥有可变参数的层次聚类算法推荐初始的维度顺序,提供展示算法结果的系统树图用于指导用户交互式地调整、选取、删除维度,进行特征子集选择.实验表明,文中方法具有较好的交互性,注重用户体验,减轻RadViz中的投影点重叠问题.
- 张志豪张军平陈德铭卢颖袁晓如古天龙
- 关键词：相关性矩阵层次聚类特征子集选择
- 利用局部主方向实现交互式聚类可视化
- 2018年
- 聚类可以将结构相似的无标签数据分成不同的类。但是,现有的聚类算法无法让用户从直观上把握数据的分布情况,尤其是在高维空间中的分布情况。尽管维数约简的方法可以有效地将高维数据映射到低维空间便于用户理解,但是低维空间中数据点的重叠会影响可视化的效果。为了解决这一问题,提出了一种基于局部主方向的交互式聚类可视化方法。具体地,用户可以通过主方向上的频数直方图来理解和利用数据的统计特性,采用交互的方法收缩或拉伸点点距离,解决投影点的重叠问题。在人工数据集和真实数据集上进行了实验,实验结果表明,该方法可以有效地改善数据点在低维子空间中的可分性,为用户提供更好的可视化聚类效果。此外,该方法还能在保持良好聚类效果的同时,有效地减少降维算法的迭代次数,提升聚类分析效率。
- 卢颖张志豪张军平
- 关键词：交互方法
