刘国庆
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于云计算的煤矿职业危害监管系统研究被引量：1
- 2017年
- 针对煤矿职业危害监管人员数量少、监管对象多、监管频次高、监管范围大等问题,结合云计算的特点,提出一种云计算环境下煤矿职业危害监管平台。从终端登录层、平台管理层、操作系统资源层、底层的硬件系统层4个层面,阐述了系统平台的体系架构,利用北斗报文通信解决信号盲区数据传输并结合开源的Hadoop技术处理海量数据,并根据监管需求搭建系统功能组成。云计算环境下的煤矿职业危害监管系统具有集成度高、扩展性强的优势,对促进职业危害监管治理有借鉴意义。
- 刘国庆
- 关键词：云计算HADOOP并行处理
- 燃煤电厂超低排放颗粒物浓度监测在线校准方法被引量：1
- 2022年
- 为了解决现有燃煤电厂超低排放颗粒物监测仪器运行过程中因光学器件污染带来的测量结果不稳定及需要频繁维护的弊端,理论分析了光散射法测量超低排放颗粒物浓度的原理,提出了一种基于分光法的测量仪器满量程校准方法,并在粉尘风硐系统中实验,在不同粉尘浓度环境和仪器不同工作模式下对仪器测量结果进行了评价。结果表明,基于分光法的全量程校准技术,对光散射法超低排放监测仪器进行光强修正和定期校准,可显著提高测量结果的准确性。将仪器测量结果与滤膜称重结果拟合一次曲线可知,采用光强修正方法的曲线斜率为0.96339,24 h定期校准方法的曲线斜率为0.92200。
- 刘国庆
- 关键词：超低排放颗粒物浓度光散射在线校准
- 基于光散射法无动力粉尘质量浓度检测技术被引量：4
- 2023年
- 针对目前煤矿光散射法粉尘质量浓度传感器的易堵塞、维护难问题,提出了一种具有无堵塞、易维护特征的光散射法无动力粉尘质量浓度检测技术并开发光散射法无动力粉尘质量浓度传感器。首先通过分析光散射法粉尘质量浓度检测基本原理与目前光散射法粉尘质量浓度传感器的结构特征,设计了一种由激光器、光电二极管、遮光罩等部分组成的光散射法无动力粉尘质量浓度检测单元,并附上超低信号处理电路,设计了一种光散射法无动力粉尘质量浓度传感器。通过分析外界自然光对光散射法无动力粉尘质量浓度传感器的影响规律,设计一种传感器零点值动态检测的数据处理算法,消除了外界自然的干扰。然后通过分析光散法无动力粉尘质量浓度传感器光散射信号的分布特征,并且确定了光散法无动力粉尘质量浓度传感器检测初始值与实际粉尘质量浓度的数学关系,以粉尘质量浓度低于120 mg/m^(3)采用二次多项式曲线拟合,高于120 mg/m^(3)采用线性拟合的方式,实现了无动力光散射法粉尘质量浓度传感器的精准标定。最后通过试验证明了基于光散射法无动力的粉尘质量浓度传感器低浓度误差低于15%,高浓度误差低于10%。无动力光散射法粉尘质量浓度检测技术检测精度满足标准要求,以无堵塞、易维护的优势增加了光散射法粉尘质量浓度传感器对恶劣环境的适应性,对煤矿粉尘质量浓度的精准在线检测技术的发展提出新思路。
- 陈建阁李德文许江许江
- 关键词：无动力光散射法
