贾若男
- 作品数：17 被引量：306H指数：12
- 供职机构：吉林大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金吉林大学研究生创新基金资助更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 移动商务中消费者个人隐私信息披露风险评价体系被引量：10
- 2018年
- [目的／意义]移动商务消费者个人隐私信息披露风险评价对了解消费者个人隐私披露行为、提高平台和商家对消费者隐私信息安全保护具有重要作用。[方法／过程]结合移动商务特点，在梳理相关研究文献和运用问卷调查的基础上，构建移动商务消费者个人隐私信息披露的风险指标体系，采用模糊综合评价方法确定评价指标的权重，并结合淘宝APP进行实证分析。[结果／结论]数据结果表明，消费者自身脆弱风险相对于其他指标风险性最大，移动终端脆弱风险权重分值最低；同时消费者自身安全意识淡薄所占权重最大，说明提高消费者自身的隐私安全意识是保护消费者隐私信息安全最为重要的方面。
- 相甍甍王晰巍贾若男王雷
- 关键词：移动商务个人隐私信息披露
- 社交媒体用户转移行为影响因素模型及实证研究被引量：27
- 2018年
- [目的／意义]探究社交媒体用户转移行为的影响因素，拓宽社交媒体用户行为的研究范围，以期为相关理论研究提供参考，并对社交媒体运营商提高服务质量、增加用户粘性提供借鉴。[方法／过程]基于期望确认理论、沉浸理论以及信息系统成功模型构建理论模型，重点关注社交媒体系统质量、信息质量、服务质量、沉浸体验以及用户社交媒体使用满意度是否会以及会在多大程度上影响用户转移行为。通过问卷调查法获得数据，利用SPSS和AMOS分析软件进行数据的分析和假设的验证。[结果／结论]通过分析可知社交媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响，而用户满意度负向影响转移行为。
- 王晰巍贾若男王雷韦亚楠
- 关键词：社交媒体影响因素
- 社交媒体中突发公共卫生事件网络辟谣信息主体研究被引量：9
- 2021年
- [目的/意义]从多角度分析网络辟谣信息主体的类型、相互关系、社区结构和辟谣信息传播效果,有助于发现关键的辟谣信息主体和有效的网络辟谣信息扩散模式,对于加强突发公共卫生事件期间的舆情引导及维护社会稳定具有重要作用。[方法/过程]选取新冠肺炎疫情期间"双黄连"辟谣事件,通过Neo4j构建辟谣主体关系网络,利用Louvain社区发现算法划分网络社区;通过内容分析和回归分析对网络辟谣信息主体的内容特征和辟谣策略进行比较和分析,并构建"主体-内容"二模网络,以分析不同信息主体和网络社区如何推动社交媒体中的辟谣信息传播以及行之有效的辟谣方式和辟谣策略。[结果/结论]研究结果发现,政府和大众媒体是网络辟谣中的主要行为者。政府最普遍使用反驳谣言的策略,大众媒体则与之相反。内容特征对辟谣信息传播效果具有不同的影响。
- 贾若男王晰巍孙玉姣
- 关键词：社交媒体突发公共卫生事件信息主体
- 突发公共卫生事件网络谣言辟谣效果影响因素研究--以新冠疫情期间网络谣言为例被引量：26
- 2021年
- [目的/意义]网络谣言在突发公共卫生事件爆发期间,产生严重负面影响并扰乱社会秩序。结合新冠肺炎疫情对突发公共卫生事件网络辟谣效果影响因素进行分析,为突发公共卫生事件期间网络辟谣效果提供决策参考,从而有效规避网络谣言带来的社会风险。[方法/过程]采用扎根理论,对突发公共卫生事件中的辟谣效果影响因素进行探究,得到22项初始概念、12项范畴、6项主范畴,并在此基础上利用解释结构模型和MATLAB矩阵分析各项影响因素间的作用关系。[结果/结论]基于编码结果将辟谣效果影响因素归纳整合为主体、信息和渠道3个维度,且以此构建辟谣效果影响因素SIC模型分析框架,分析各项主范畴对于辟谣效果的作用路径,构建辟谣效果影响因素的层级结构模型,将影响因素划分为基础层、调节层和作用层。
- 王晰巍邱程程贾若男
- 关键词：突发公共卫生事件网络谣言影响因素
- 图书情报领域人工智能的研究热点及发展趋势研究被引量：36
- 2019年
- [目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。
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- 关键词：图书情报人工智能
- 智媒体环境下企业与用户信息交互意愿影响因素与实证被引量：9
- 2020年
- [目的/意义]随着智媒体技术的快速发展,越来越多的企业利用各种智媒体平台与用户进行信息交互,通过获取用户信息数据,分析用户信息行为了解用户需求,提升用户信息服务质量。[方法/过程]本文以信息系统成功模型为基础,基于信息生态理论构建智媒体环境下企业与用户信息交互意愿的影响因素模型,通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论]数据结果表明,智媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,且用户满意度正向影响信息交互行为。本研究可以帮助企业完善智媒体的交互功能,对企业智媒体平台健康发展起到一定的指导作用。
- 韦雅楠王晰巍贾若男
- 关键词：企业用户
- 社交网络舆情事件主题图谱构建及可视化研究——以校园突发事件话题为例被引量：22
- 2020年
- [目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。
- 王晰巍贾若男韦雅楠许可
- 关键词：社交网络可视化校园突发事件
- 大数据驱动的社交网络舆情生态性评价及实证研究被引量：16
- 2020年
- [目的/意义]在大数据时代,基于客观数据构建行之有效的社交网络舆情生态评价方法对网络生态治理和健康发展具有重要的意义。[方法/过程]本文以信息生态理论为基础,采用机器学习、敏感判断、关键词抽取等自然语言处理技术构建了社交网络舆情生态性评价算法。在数据处理过程中,采用基于Adaboost的集成学习方法,利用差异方法、特征集合构造分类器之间的互补效应,通过有效聚合多个基于统计和基于规则的情绪分析器,构建出情感分析模型,为评价指标体系提供支撑。实践层面,本文选出东北、沿海以及西部几个代表性区域运用所构建的评价算法对区域生态性进行评价和分析。[结果/结论]该评价方法的构建为政府、网站、网民携手净化社交网络空间具有重要的指导意义,并为社交网络舆情主题图谱的构建及调控策略的研究提供了重要的理论和实践基础。
- 王铎王晰巍贾若男郑晴晓
- 关键词：数据采集
- 信息生态视角下新媒体信息素养评价指标及评价方法研究被引量：20
- 2017年
- 文章构建了新媒体信息意识、新媒体信息知识等8个一级指标和新媒体信息敏感性、新媒体信息应用意识等25个二级指标,并通过层次分析法确定各评价指标的权重,运用模糊综合评价法进行新媒体信息素养评价。数据分析结果表明,围绕"信息人"从"信息、信息技术和信息环境"三个维度构建的新媒体信息素养评价指标具有一定的实用性和可操作性。
- 张长亮王晰巍贾若男李嘉兴
- 关键词：新媒体信息素养评价指标信息生态
- 信息生态视角下微信公众号生态性评价指标及实证研究被引量：15
- 2019年
- 【目的/意义】4G网络时代的到来和微信的普及使用使得微信公众号成为一种重要的信息传播媒介。微信公众号生态性评价有助于更好地推进微信公众号了解自身在建设中存在的不足,从而更好地推进微信公众号的建设。【方法/过程】本研究从"信息人、信息、信息技术和信息环境"和谐发展的信息生态视角出发,运用文献分析、层次分析和模糊综合评价法构建微信公众号生态性评价指标。【结果/结论】通过对国内企业、政府和高校3个典型行业15个具有代表性的微信公众号进行实证分析,证明所构建的评价指标具有一定的可操作性和实际应用价值。研究在理论层面为微信公众号影响力评价提供了新的研究视角,在实践层面能够更好地指导微信公众号运营商提升平台对外影响。
- 王微王微王晰巍贾若男
- 关键词：生态性评价指标
